tradingSystem — 综合交易系统（PMS 持仓管理）

命令驱动的持仓管理系统：用户通过管理页面下达大方向命令（总规模/仓位上限/升降仓/对某股做T）→ 持仓系统制订分股分批方案并管理账本（批次、摊薄成本、安全垫、纪律）→ 决策系统负责研判与择时（其形态计算、每日定时分析等核心功能照旧运行）→ 下游系统（QMT 侧）挂单成交。

架构要点：持仓系统 ↔ 决策系统直接交互；持仓系统 ↔ 下游系统交互；决策系统与下游断开——对下游的管理权限（建仓审批、卖出指挥）由决策系统移交持仓系统，其全部分析产出保留并成为持仓系统的输入。上游量化系统输出不变，持仓系统的建仓计划围绕上游输出建立。

仓位框架：百分比制（规模 200 万 / 总仓 ≤60% / 单股 ≤8% / ≤15 只，均为用户参数命令、页面可调），单股分批 50/25/25，含一手可行性检查，行业集中度硬性拦截（划分依据留接口）。决策方式：规则引擎为主，定性研判委托决策系统（持仓系统不自建研判栈）。安全垫三义：分批建仓留缓冲、浮盈垫后加仓、做T降成本（命令授权制）。

文档与交付物

文件	内容
POSITION_MGMT_DESIGN.md	总体设计 V0.4（定稿，开发启动）：命令系统与管理页面/账本/仓位框架/动作引擎/两道关口/择时执行/下游通道。功能一次性开发，上线按依赖分三步切换
QMT_INTERFACE_REQUIREMENTS.md	与 QMT 侧下游系统协商用的数据与接口需求清单（含资金快照、统一指令通道建议 DDL），按编号答复回填
ddl_pms_v1.sql	PMS 全部自有表建表语句（153 代理侧，10 张）
config/settings.py	配置（基础设施键名对齐 bionic；业务参数为初值，页面调参持久化到 pms_runtime_param 后优先）
app/core/sizer.py / app/core/cushion.py	首批核心纯逻辑：批次拆分与一手合并、组合约束、风险披露；摊薄成本、安全垫状态机、保垫触发、卖出核销次序
scripts/test_core_units.py	上述模块的实机单测（python scripts/test_core_units.py，零外部依赖，14 例）

三条铁律

1. 命令至上：自动决策不得突破用户命令参数；冲突时命令优先；命令间冲突由用户裁决。
2. 分工不越权：持仓系统管「做什么、多少」，决策系统管「该不该、何时」，下游只管执行；研判不可用时降级为保守规则 + 人工确认，不自建第二套研判。
3. 先记账后动作 + 故障即守成：指令先落表再下发；故障不产生新指令；账本与下游定期对账，以下游为实际持仓事实源。

开发约定

• 开发机与服务器经 git 同步代码；测试脚本由用户在实机运行，结果回传后迭代。
• 153 代理侧数据库严格单表访问；持仓系统内部代码统一 Tushare 点式。
• 配置全部在 config/settings.py 显式声明字段；参数可经管理页面在线修改并持久化。
• 里程碑（设计定稿、建表、各期上线）及时 git 提交。