# -*- coding: utf-8 -*- """ 自主提议: 扫描 → 规则闸 → 研判闸 → 按自主档位分流 (设计 §6 / §7) ================================================================== 分流规则 (设计原文): full 闸门与研判通过即执行 → 直接落指令 propose_only 增持类全部待用户确认 (一期默认) → 落 pms_proposal 队列 off 不扫描 两条无条件覆盖档位的规矩: * **减持方向不设确认门槛** —— TRIM 保垫减仓属纯规则自动执行, 任何档位都直接落指令。 * **−15% 及更深的补仓永远需用户确认** —— 即便档位是 full, 也强制入队。 研判闸不可用时 (决策系统未接通/超时), 按设计自动降级为 propose_only + ERROR 告警, **绝不把「研判拿不到」当成「研判通过」**。 2026-08-06 加了第五类动作「新建仓 OPEN」: 除了管已有持仓, 也从上游候选池里挑新票建底仓, 走的是同一条 规则闸 → 研判闸 → 档位分流。三处与已有四类不同的地方, 都在本文件里: * 档位走自己的 `PMS_OPEN_AUTONOMY` (默认 full), 不跟随 `PMS_AUTONOMY` —— 「新建仓要不要 人点头」和「加仓要不要人点头」是两个决定。但 `PMS_AUTONOMY=off` 仍然是总闸, 它一关, 连新建仓一起停: off 的意思就是「自主动作全部停下」, 不该有子开关能绕过它。 * 研判驳回对新建仓做当日去重 (加仓类**有意**不去重, 那条纪律不动), 理由见 `pms_repo.judge_rejected_today`。 * 单轮扫描给研判一个时间预算, 用尽的候选留到下一跳 —— 见 `_judge_budget_left` 的说明。 """ from __future__ import annotations import logging import time from datetime import datetime, timedelta from app.core import action_engine as ae from app.core import command_spec as cs from app.core import rule_gate from app.core import tradedays as td from app.repo import pms_repo from app.services import (command_service, executor, industry, judge, market, param_store, plan_feed, portfolio) logger = logging.getLogger("pms.proposal") AUTONOMY_FULL, AUTONOMY_PROPOSE, AUTONOMY_OFF = "full", "propose_only", "off" def scan_and_route(*, now=None, dry_run: bool = False) -> dict: """自主提议扫描一轮。dry_run=True 只出候选与判定, 不落任何表。""" now = now or datetime.now() out = {"ok": True, "autonomy": None, "open_autonomy": None, "candidates": 0, "open_candidates": 0, "executed": [], "queued": [], "rejected": [], "skipped": [], "errors": [], "degraded": False, "dry_run": dry_run} autonomy = param_store.get("PMS_AUTONOMY", AUTONOMY_PROPOSE) out["autonomy"] = autonomy if autonomy == AUTONOMY_OFF: out["skipped"].append({"why": "自主档位 off, 不扫描 (新建仓一并停 —— off 是总闸)"}) return out if param_store.get_bool("PMS_GLOBAL_EXEC_HALT", False): out["skipped"].append({"why": "全局暂停执行 (休假模式)"}) return out open_autonomy = param_store.get("PMS_OPEN_AUTONOMY", AUTONOMY_FULL) out["open_autonomy"] = open_autonomy try: view = portfolio.positions_view() params = _scan_params(view) mkt = _market_ctx(view["held"], now) params["_mkt"] = mkt # 规则闸要用同一份 MA5, 不再重取 # 跳过三类: ①已有在途提议或指令的 ②今天已被规则闸拒过的 ③今天已被研判闸驳回的新建仓。 # ② 是 2026-07-29 的教训 —— 组合已超总仓上限时, 16 只深亏票的补仓候选每分钟被拒 # 一次, 一天往评审账本灌几千行一模一样的记录。闸门结论当天基本不会变, 记一次就够。 # ③ 只挡新建仓: 加仓类对研判驳回**有意**不去重 (契约里那句「研判结论会变」), 那条 # 纪律不动; 而候选池是几十只的量级, 不挡的话 ② 那个洞会原样从研判闸重来一遍。 # # 三份合并成 `{(代码, 动作): 原因}`, **在途的排在最后, 覆盖被拒的** (2026-08-06): # 这四种处境完全不同 —— 在途的明天照样被挡, 被拒的日切就重新评估。从前它们在 # skipped 里长得一模一样, 看的人判断不了这只票明天还会不会再被评估。 # 一只票既有在途指令又今天被拒过时, 显示"有在途"更贴近它此刻的实际状态。 skip = {**_judge_rejected_open_keys(), **_rejected_today_keys(), **_inflight_keys()} # 挂了 ACTIVE 交易方案(策略)的票交策略层接管, 动作引擎不再对它自动提议 # (读库失败按空集 —— 宁可这轮不排除, 也不能因读不到把全体持仓都排除) try: strategy_codes = pms_repo.active_strategy_codes() except Exception: strategy_codes = set() scanned = ae.scan(positions=view["held"], params=params, market=mkt, skip=skip, strategy_codes=strategy_codes) except Exception as e: logger.exception("提议扫描失败") return {**out, "ok": False, "errors": [f"扫描失败: {type(e).__name__}: {e}"]} out["candidates"] = len(scanned["candidates"]) out["skipped"].extend(scanned["skipped"]) stock_params = command_service.effective_stock_params() brake_active = td.ymd() < param_store.get_int("PMS_BRAKE_UNTIL", 0) # ---- 新建仓: 候选池那一路 (取不到候选池不影响上面四类, 反之亦然) ---- open_cands = [] if open_autonomy == AUTONOMY_OFF: out["skipped"].append({"action": ae.A_OPEN, "why": "新建仓档位 off, 不扫描候选池"}) else: try: open_cands = _scan_open(view, params, stock_params, skip, mkt, out) except Exception as e: logger.exception("新建仓扫描失败") out["errors"].append(f"新建仓扫描失败: {type(e).__name__}: {e}") out["open_candidates"] = len(open_cands) # 研判的时间预算从这一刻起算。**先跑已有持仓的四类, 再跑新建仓** —— 预算真用尽时, # 被推到下一跳的一定是新建仓, 已有持仓的动作行为与 2026-08-06 之前一致。 deadline = time.monotonic() + max( 0, param_store.get_int("PMS_JUDGE_TICK_BUDGET_SEC", 150)) for c in list(scanned["candidates"]) + open_cands: try: _route_one(c, view, params, stock_params, brake_active, now, dry_run, out, deadline=deadline) except Exception as e: logger.exception("提议分流失败 %s", c.get("ts_code")) out["errors"].append(f"{c.get('ts_code')} {c.get('action')}: " f"{type(e).__name__}: {e}") out["ok"] = not out["errors"] return out # ================================================================ 新建仓的取数与筛选 def _scan_open(view, params, stock_params, skip, mkt, out) -> list: """候选池 → 新建仓候选。产出的候选数天生不超过剩余名额 (名额与金额在纯逻辑里边走边扣)。 与命令驱动那条路 (command_service._candidates) 有意不同的两点: 1. **只认上游计划接口这一个来源。** buy_plan 那张旧表在目标架构下没有明确的写入方, 白名单是给人下命令用的 —— 无人值守地建仓, 事实源必须单一。 2. **价格只认实时价。** 那边用 market.plan_price, 拿不到实时价会回落昨收; 它自己的 注释就写着「拿昨收当现价去做不追高这类判断会出错, 只给规划期定量用」。 这条路是要真下单的, 所以走 market.get_prices, 取不到就整只跳过并留痕。 """ src = (param_store.get("PMS_CANDIDATE_SOURCE", plan_feed.SRC_PLAN_API) or plan_feed.SRC_PLAN_API).strip() if src == plan_feed.SRC_BUY_PLAN: out["skipped"].append({"action": ae.A_OPEN, "why": f"候选池来源是 {src}, 自主新建仓只认上游计划接口"}) return [] black = {c for c, d in (stock_params or {}).items() if d.get("black")} held = [x["ts_code"] for x in view["held"]] try: sel = plan_feed.candidates(held=held, black=black) except plan_feed.PlanFeedError as e: # 拿不到 ≠ 今天没票可买。显式留痕, 本轮不产新建仓候选, 已有持仓的四类照常。 logger.error("[新建仓] 候选池取数失败, 本轮不建仓: %s", e) out["skipped"].append({"action": ae.A_OPEN, "why": f"候选池取不到, 本轮不建仓: {e}"}) return [] items = list(sel.get("items") or []) if not items: out["skipped"].append({"action": ae.A_OPEN, "why": f"候选池过滤后为空 (考察 {sel.get('considered')} 只, " f"落选明细 {sel.get('dropped')})"}) return [] codes = [x["ts_code"] for x in items] prices = market.get_prices(codes) # 行业名一次批量取, 本轮复用。滚动扣减要算行业集中度, 所以必须先有它 —— # caps_ctx 对**从没持仓过**的票带不出行业名, 不显式传的话 sizer.check_caps 遇到 # sector 为空会整段跳过, 行业集中度那道硬拦截就静默失效了。 # (industry.get_many 走 gp_stock_category 时是逐只查库、没有缓存; 给它加按日缓存能 # 省掉这几十次往返, 但那会改到既有函数的时序行为, 单独提、单独拍板, 这次不夹带。) sectors = industry.get_many(codes) if codes else {} # 今天被决策系统盘中判过转多的票 (signal_service 落的留痕)。**只用来排序, 不改资格**: # 不在候选池里的票不会因为有信号就被建仓, 候选层那一整套过滤一道都不绕。 # 它的增量是实打实的 —— 候选按分数降序取, 名额只剩两个时第 25 名永远轮不上; # 而「此刻转多」是盘中才有的新信息, 昨夜算出来的分数与买入区间都表达不了它。 sig_buy = _buy_signals_today() cands = [{**x, "price": prices.get(x["ts_code"]), "sector": sectors.get(x["ts_code"]), "sig_buy": sig_buy.get(x["ts_code"])} for x in items] hit = [c["ts_code"] for c in cands if c.get("sig_buy")] if hit: logger.info("[新建仓] 候选池里今天被决策系统判过转多的: %s", hit) t = view["totals"] p = view["params"] slots = int(p["max_names"] or 0) - int(t["names_count"] or 0) room = float(p["portfolio_cap"] or 0) * float(p["scale"] or 0) - float(t["portfolio_mv"] or 0) # 真实可用资金封顶。**这一条比规则闸严一档, 是刻意的**: 规则闸那条「拿不到 ws 资金快照 # 只告警不拦」是为**已经排好的命令**设计的 —— 通道故障不该升级成业务停摆。而无人值守地 # 从零建仓完全可以等一等, 07-30 那次 (scale 200 万 / 账户实际 98 万, 方案一路放行到 # 下游才被拒, 而拒了不自动重发) 不该换个入口重演。 if str(t.get("cash_source") or "") == portfolio.CASH_WS and t.get("cash_avail") is not None: room = min(room, float(t["cash_avail"])) elif param_store.get_bool("PMS_OPEN_REQUIRE_WS_CASH", True): out["skipped"].append({"action": ae.A_OPEN, "why": f"拿不到 ws 资金快照 ({t.get('cash_why') or '原因未知'}), " f"本轮不自动新建仓 (PMS_OPEN_REQUIRE_WS_CASH=True)"}) return [] res = ae.scan_open(candidates=cands, params=params, caps=portfolio.caps_ctx(view), room_amt=room, slots=slots, skip=skip) out["skipped"].extend(res["skipped"]) # 当日行情快照只对**真的产出了候选**的票取 —— 候选数已被名额与金额扣到很小, # 不必为整池几十只票各拉一遍分钟线。规则闸的「不追高」靠的就是这一份。 for c in res["candidates"]: code = c["ts_code"] d = {"ma5": market.get_ma5(code)} try: d["day"] = market.day_snapshot(code) or {} except Exception as e: logger.warning("[新建仓] 取当日快照失败 %s: %s", code, e) d["day"] = {} mkt[code] = d return res["candidates"] def disposition_snapshot(now=None) -> dict: """候选池处置快照 (只读, 无副作用): 候选池里每只票今天为什么下单 / 没下单。 页面「系统在盯的候选」原来只铺上游榜单, 看不出每只票的去向。这里补上去向与原因: 名额满 / 可投金额不足 / 超上限 / 不足一手 / 在途 / 已持有 / 今日已拒 —— 这些原因每分钟的 scan_and_route 都算了, 但算完即弃 (评审账本只留规则闸/研判闸的驳回, 这一层查不到)。 实现上**直接复用** `_scan_open`: 把它写 out / mkt 的两个收集器换成丢弃用的临时容器, 一个字都不改扫描逻辑, 口径与实盘扫描逐字一致 (不另写一份, 免得日后分叉)。_scan_open 内部 只读库与行情、不落任何表, 所以这样调用是安全的。 「已下单 / 已生成提议」交给前端用它已在手的 instructions / proposals 按股票对齐, 这里不重复查。 """ now = now or datetime.now() res = {"ok": True, "ready": True, "at": now.isoformat(timespec="seconds"), "by_code": {}, "notes": [], "autonomy": param_store.get("PMS_AUTONOMY", AUTONOMY_PROPOSE), "open_autonomy": param_store.get("PMS_OPEN_AUTONOMY", AUTONOMY_FULL)} if res["autonomy"] == AUTONOMY_OFF: res["notes"].append("自主档位 off —— 本轮不扫描候选池 (off 是总闸)") return res if param_store.get_bool("PMS_GLOBAL_EXEC_HALT", False): res["notes"].append("全局暂停执行 (休假模式) —— 本轮不扫描候选池") return res if res["open_autonomy"] == AUTONOMY_OFF: res["notes"].append("新建仓档位 off —— 不扫描候选池") return res try: view = portfolio.positions_view() params = _scan_params(view) stock_params = command_service.effective_stock_params() # 给交易员的白话原因: 用同一套去重键 (口径与实盘扫描一致), 但值不含内部闸门术语、 # 也不指引任何终端命令 —— 原来的 _*_keys() 串带「研判闸/规则闸/看 make t-gate」, 那是 # 给日志与运维看的, 不该出现在交易员页面。落库顺序同实盘 (在途最后, 覆盖被拒)。 skip = {} for _k in _judge_rejected_open_keys(): skip[_k] = "决策系统今天判过暂不建仓，明天开盘会重新评估" for _k in _rejected_today_keys(): skip[_k] = "今天没通过合规检查，明天开盘会重新评估" for _k in _inflight_keys(): # 在途; 前端多半已按指令/提议标成「已下单/待你确认」 skip[_k] = "系统已经在处理这只票（见『等我拍板』或『今日在办』）" sink = {"skipped": []} # 丢弃用: _scan_open 只往里 append/extend, 不读它 would = _scan_open(view, params, stock_params, skip, {}, sink) except Exception as e: logger.exception("候选处置快照失败") return {"ok": False, "ready": False, "error": f"{type(e).__name__}: {e}", "by_code": {}, "notes": []} for c in would: res["by_code"][c["ts_code"]] = { "disp": "would", "why": "名额与资金都够, 本轮将建底仓 (下一跳落单)"} for s in sink["skipped"]: code = s.get("ts_code") if not code or code == "*": # 池级原因 (名额满/资金为零/候选池空…) 挂到 notes if s.get("why"): res["notes"].append(s["why"]) else: # 单票原因; 不覆盖已判 would 的 res["by_code"].setdefault( code, {"disp": "deny", "why": s.get("why") or "未产出候选"}) return res def _route_one(c, view, params, stock_params, brake_active, now, dry_run, out, *, deadline=None): code, action, side = c["ts_code"], c["action"], c["side"] is_open = (action == ae.A_OPEN) pos = _pos_of(view, code) # 新建仓的现价取候选自带的那份。**不能取 pos 的**: 从没持仓过的票在账本里没有行, # `_pos_of` 回的是空壳、没有 price, 取它会是 0, 规则闸一上来就判 PRICE_MISSING。 price = float(c.get("price") or 0) if is_open else float(pos.get("price") or 0) # ---- 一级: 规则闸 (自主动作受刹车约束, is_command=False) ---- gate = rule_gate.check( side=side, action=action, qty=c["qty"], price=price, ctx={"ts_code": code, "position": pos, # 当日行情走 _market_ctx 取到的真实快照。原来这里是 # {"vwap": price, "day_chg_from_open": None} # 两个都是编的: vwap 拿现价顶等于"现价恰好等于均价", day_chg 给 None 让 # 「不追高」整道闸静默跳过。取不到就留空, 让规则闸记 *_MISSING 警告。 "day": {**((params.get("_mkt") or {}).get(code, {}).get("day") or {}), "price": price, "ma5": (params.get("_mkt") or {}).get(code, {}).get("ma5")}, "params": {"no_chase_ma5": params.get("no_chase_ma5"), "buy_halt_dayup": params.get("buy_halt_dayup"), "sector_source_ready": view["sector_ready"]}, # 新建仓必须**显式**把 is_new_name 与行业名传进去。caps_ctx 只在 # view["positions"] 里找得到该票时才带得出行业, 而新票根本不在里面 —— # 不传的话 sizer.check_caps 遇到 sector 为空会整段跳过, 行业集中度那道硬拦截 # 就静默失效了 (不报错、不少数据, 就是不生效)。 "caps": (portfolio.caps_ctx(view, ts_code=code, is_new_name=True, sector=c.get("sector")) if is_open else (portfolio.caps_ctx(view, ts_code=code) if side == "buy" else None)), "flags": {"buy_halt": params.get("buy_halt"), "exec_halt": params.get("exec_halt"), "brake_active": brake_active, "blacklisted": bool(stock_params.get(code, {}).get("black")), "is_command": False}}) if not gate["passed"]: out["rejected"].append({"ts_code": code, "action": action, "by": "rule", "failed": gate["failed"]}) if not dry_run: pms_repo.insert_ledger(ts_code=code, action=action, arbiter="rule", verdict="REJECT", price_at=price, hard_numbers=c["hard_numbers"], failed_checks=gate["failed"], reason="自主提议未通过合规检查") return # ---- 二级: 研判闸 (补足/加仓/补仓/新建仓; 减持不送研判) ---- verdict = {"verdict": judge.PASS, "reason": "", "degraded": False} if c.get("judge_required"): if not _judge_budget_left(deadline): # 本轮研判时间用尽 —— 整条跳过, 下一跳重来。 # **不当成「研判不可用」入人工队列**: 那会在自动档位下凭空造出一个人工确认队列, # 与「不用每天靠人」这件事正好相反。规则闸白跑一次的成本是毫秒级。 out["skipped"].append({"ts_code": code, "action": action, "why": "本轮研判时间预算用尽, 下一跳继续 " f"(PMS_JUDGE_TICK_BUDGET_SEC=" f"{param_store.get_int('PMS_JUDGE_TICK_BUDGET_SEC', 150)}s)"}) return verdict = judge.request(c, context={"position": _judge_ctx(pos), "recent_ledger": _recent_ledger(code)}) if verdict["verdict"] == judge.REJECT: out["rejected"].append({"ts_code": code, "action": action, "by": "judge", "failed": [verdict.get("reason") or "决策系统驳回"]}) if not dry_run: pms_repo.insert_ledger(ts_code=code, action=action, arbiter="judge", verdict="REJECT", price_at=price, hard_numbers=c["hard_numbers"], reason=verdict.get("reason") or "决策系统驳回") return if verdict.get("degraded"): out["degraded"] = True # ---- 三级: 按档位分流 ---- # 新建仓走自己的档位 (PMS_OPEN_AUTONOMY), 不跟随全局 —— 「新建仓要不要人点头」和 # 「加仓要不要人点头」是两个不同的决定。全局 off 已经在 scan_and_route 入口拦掉了, # 走到这里说明总闸是开的。三条无条件覆盖档位的规矩对新建仓一样有效: 减持自动、 # 深档补仓强制确认、研判不可用一律入队。 autonomy = (out.get("open_autonomy") or AUTONOMY_FULL) if is_open else out["autonomy"] force_queue = bool(c.get("needs_user_confirm")) or verdict.get("degraded") auto_exec = (side == "sell") or (autonomy == AUTONOMY_FULL and not force_queue) if dry_run: (out["executed"] if auto_exec else out["queued"]).append( {**_brief(c), "route": "auto" if auto_exec else "queue", "judge": verdict["verdict"], "dry_run": True}) return if auto_exec: iid = _make_instruction(c, price, now) pms_repo.insert_ledger(ts_code=code, action=action, arbiter="judge" if c.get("judge_required") else "rule", verdict="PASS", price_at=price, hard_numbers=c["hard_numbers"], ref_id=iid, reason=(verdict.get("reason") or c["reason"])[:500]) out["executed"].append({**_brief(c), "instruction_id": iid, "why": ("减持方向自动执行" if side == "sell" else ("新建仓档位 full" if is_open else "档位 full"))}) else: pid = _make_proposal(c, price, verdict) why = ("深档补仓强制确认" if c.get("needs_user_confirm") else ("研判不可用, 降级人工确认" if verdict.get("degraded") else ("新建仓档位 propose_only" if is_open else "档位 propose_only"))) out["queued"].append({**_brief(c), "proposal_id": pid, "why": why}) def _judge_budget_left(deadline) -> bool: """这一轮还够不够再送一次研判。 **这不是节流, 是让一次心跳做得完。** judge.request 是同步阻塞的, 单次上限 PMS_JUDGE_TIMEOUT (默认 90 秒), 而 scheduler 给所有调度任务设的软超时是 240 秒 —— 三只票送研判就顶破了, 任务被 celery 打死在中途, 而且是在已经落了一部分表之后。 以前送研判的只有已有持仓那几只、多数轮次还被去重挡掉, 所以一直没撞上; 新建仓上线后 冷启动那天会有十来条候选, 第一跳就会捅穿。 预算不够时调用方整条跳过并留痕, 下一分钟的心跳接着做 —— 一条候选都不丢, 也没有任何 按天计的上限。决策系统那侧的裁决按「日期+股票+动作」缓存半小时, 所以真正慢的只有 缓存过期后的第一跳, 之后同一批候选都是秒回。 """ if deadline is None: return True need = max(1, param_store.get_int("PMS_JUDGE_TIMEOUT", 90)) return (time.monotonic() + need) <= deadline # ================================================================ 落表 def _make_instruction(c, price, now) -> str: ymd = td.ymd(now) seq = int(now.strftime("%H%M%S")) iid = cs.make_instruction_id(ymd, c["ts_code"], c["action"], seq % 1000) window = param_store.get_int("PMS_EXEC_WINDOW_TDAYS", 3) pms_repo.insert_instruction( instruction_id=iid, origin_type="proposal", origin_id=None, ts_code=c["ts_code"], action=c["action"], side=c["side"], qty=c["qty"], limit_price=None, window_tdays=window, status=executor.ST_PROPOSED, progress={"deadline": str(td.window_deadline(now.date(), window)), "is_command": False, "children": [], "auto": True, "reason": c["reason"]}) g = bump_once_guards(c["ts_code"], c["action"], c.get("hard_numbers"), now) or {} if not g.get("ok"): # 指令已经落表了, 不回滚; 但要在评审账本上留一条痕, 否则这条纪律失效没有任何记录 try: pms_repo.insert_ledger( ts_code=c["ts_code"], action=c["action"], arbiter="rule", verdict="WARN", price_at=float(price or 0), ref_id=iid, hard_numbers={"once_guard_fields": {k: str(v) for k, v in (g.get("fields") or {}).items()}}, reason=f"一次性守卫计数器未写入 ({g.get('error')}) —— " f"该票 {c['action']} 的「只做一次」本轮失效, 留意重复出手") except Exception: logger.exception("一次性守卫失败留痕也没写上 %s", c["ts_code"]) return iid def bump_once_guards(ts_code: str, action: str, hard_numbers=None, now=None): """把「只做一次」的三个计数器写上。 设计 §6 写了三条一次性约束, 但它们的计数器此前**只被读、从没被写过** —— 也就是说这三条 纪律一直是失效的, 只是被「同一票同一动作有在途提议就不重复提」这条兜底遮住了, 而那条兜底 恰好在规则闸拒绝时失灵 (没生成提议 → 没东西可去重), 于是同一个候选每分钟重来一次: fill_count 回踩补足「每票 1 次」 last_add_date 盈利加仓「距上次 ≥2 交易日」—— 恒 None 时永远算作"很久没加过" dca_count 补仓「各档评估一次」—— 恒 0 时每轮都当第一次评估 写入时机取「动作真的要落地」这一刻 (落指令), 而不是产出候选那一刻: 候选被闸门拦下不算 做过, 用掉一次名额不合理。dca_count 记的是**档位**而不是次数, 所以取本次触及的档序。 """ now = now or datetime.now() fields = {} if action == "FILL": fields["fill_count"] = 1 elif action == "ADD": fields["last_add_date"] = now.date() elif action == "DCA": fields["dca_count"] = int((hard_numbers or {}).get("stage") or 1) if not fields: return {"ok": True, "fields": {}} try: n = pms_repo.update_position(ts_code, **fields) except Exception as e: # 写不上不该把已落表的指令带崩, 但**必须回成败**: 计数器没写上, 这条一次性纪律 # 就退回失效状态, 同一票同一动作在首条指令离开 LIVE 之后会再来一次。 # (2026-07-31 静默失败专项: 原来这里 return None, 调用方拿不到任何信号) logger.error("一次性守卫计数器写入失败 %s %s: %s —— 该票这条一次性纪律本轮失效", ts_code, action, e) return {"ok": False, "fields": fields, "error": f"{type(e).__name__}: {e}"} if n == 0: logger.error("一次性守卫计数器没写到任何行 %s %s (持仓行不存在?) —— " "该票这条一次性纪律本轮失效", ts_code, action) return {"ok": False, "fields": fields, "error": "持仓行不存在, 影响 0 行"} return {"ok": True, "fields": fields} def _make_proposal(c, price, verdict) -> str: ttl = param_store.get_int("PMS_PROPOSAL_TTL_HOURS", 24) pid = f"PRP_{td.ymd()}_{c['ts_code'].replace('.', '')}_{c['action']}" hn = {**(c.get("hard_numbers") or {}), "price": price, "reason": c["reason"], "needs_user_confirm": c.get("needs_user_confirm", False)} pms_repo.insert_proposal( proposal_id=pid, ts_code=c["ts_code"], action=c["action"], qty=c["qty"], hard_numbers=hn, expire_at=datetime.now() + timedelta(hours=ttl), judge_verdict=verdict.get("verdict"), judge_reason=(verdict.get("reason") or "")[:500]) return pid # ================================================================ 上下文 def _scan_params(view: dict) -> dict: p = dict(view["params"]) p.update({ "cushion_solid": param_store.get_float("PMS_CUSHION_SOLID", 0.03), "trim_peak": param_store.get_float("PMS_TRIM_PEAK", 0.06), "trim_giveback": param_store.get_float("PMS_TRIM_GIVEBACK", 0.5), "dca_triggers": param_store.get_tuple_floats("PMS_DCA_TRIGGERS", (-0.08, -0.15)), "dca_deep_confirm": param_store.get_float("PMS_DCA_DEEP_CONFIRM", -0.15), "dca_max_ratio": param_store.get_float("PMS_DCA_MAX_RATIO", 0.5), "no_chase_ma5": param_store.get_float("PMS_NO_CHASE_MA5", 0.06), "buy_halt_dayup": param_store.get_float("PMS_BUY_HALT_DAYUP", 0.05), "build_window_tdays": param_store.get_int("PMS_BUILD_WINDOW_TDAYS", 10), "fill_max_loss": param_store.get_float("PMS_FILL_MAX_LOSS", -0.03), "open_signal_priority": param_store.get_bool("PMS_OPEN_SIGNAL_PRIORITY", True), }) return p def _market_ctx(held: list, now) -> dict: """每票的 MA5 / 5日高点 / 建仓天数 / 距上次加仓天数 (交易日口径)。""" out = {} today = now.date() if hasattr(now, "date") else now for p in held or []: code = p["ts_code"] d = {"ma5": market.get_ma5(code), "high5": market.get_high5(code)} # 当日行情快照 —— **规则闸的「不追高(当日涨幅)」全靠它**。 # 原来这里没取, `_route_one` 给规则闸硬编码 `day_chg_from_open: None`, 而规则闸对 # None 是整道跳过 → 动作引擎产出的每一笔自主买单 (FILL/ADD/DCA) 从来没过过这道闸, # 账本里也查不到痕迹。executor 那条路一直是拿 day_snapshot 的, 只有这里漏了。 # 取不到就留空, 由规则闸记 DAYUP_MISSING 警告 —— 不再无声无息。 try: d["day"] = market.day_snapshot(code) or {} except Exception as e: # 行情不可用不该让整轮扫描崩掉 logger.warning("[提议] 取当日快照失败 %s: %s", code, e) d["day"] = {} opened, last_add = p.get("opened_date"), p.get("last_add_date") d["tdays_since_open"] = _tdays_between(opened, today) d["tdays_since_last_add"] = _tdays_between(last_add, today) out[code] = d return out def _tdays_between(start, today): """start(含) 到 today 的交易日数; start 为空返回 None (调用方按「无约束」处理)。""" if not start: return None try: return max(0, td.trade_days_left(today, start) - 1) except Exception: return None def _rejected_today_keys() -> dict: """今天已被规则闸拒过的 {(代码, 动作): 原因}。读不到就返回空 —— 去重是降噪, 不是纪律, 读失败时宁可多记几行日志, 也不能因此漏扫一个本该评估的动作。""" try: keys = pms_repo.rule_rejected_today(datetime.now().replace( hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)) except Exception as e: logger.warning("读当日规则闸拒绝记录失败 (按未拒过继续扫描): %s", e) return {} return {k: "今日已被规则闸拒过 (日切后重新评估; 拒因看 make t-gate)" for k in keys} def _buy_signals_today() -> dict: """今天的盘中转多留痕。读不到就返回空 —— 它只影响候选的先后, 不影响资格, 所以读失败时降级成「按分数排」就够了, 不该因此让整轮新建仓停摆。""" try: return pms_repo.buy_signals_today(datetime.now().replace( hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)) except Exception as e: logger.warning("[新建仓] 读当日转多留痕失败 (本轮按纯分数排序): %s", e) return {} def _judge_rejected_open_keys() -> dict: """今天已被研判闸驳回的**新建仓** {(代码, 动作): 原因}。读不到就返回空 (同上: 去重是降噪)。 只取 OPEN 那些键。加仓类对研判驳回**有意**不做当日去重 —— 契约里那句「研判结论会变」, 节流责任放在决策系统那侧的半小时缓存上, 这条纪律一个字不动。 """ try: keys = pms_repo.judge_rejected_today(datetime.now().replace( hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)) except Exception as e: logger.warning("读当日研判驳回记录失败 (按未驳回过继续扫描): %s", e) return {} return {(code, act): "今日已被研判闸驳回 (日切后重新评估; 驳回理由看 make t-gate)" for code, act in keys if act == ae.A_OPEN} def _inflight_keys() -> dict: """已有在途提议或在途指令的 {(代码, 动作): 原因} —— 同一件事不重复提。 提议与指令分开写原因, 并且**指令写在后面覆盖提议**: 一条提议被采纳之后会变成指令, 这时候「有在途指令」比「有提议在等确认」更贴近它此刻的状态。原因里带上单号与状态, 是为了让人从 skipped 那一行就能接着往下查, 不必再去翻两张表。 """ keys = {} try: for p in pms_repo.list_proposals(statuses=("WAIT_USER",), limit=200): keys[(p["ts_code"], p["action"])] = \ f"已有在途提议 {p.get('proposal_id')} 在等人确认" except Exception as e: logger.warning("读提议队列失败: %s", e) try: for i in pms_repo.list_instructions(statuses=list(executor.LIVE), limit=300): keys[(i["ts_code"], i.get("action"))] = \ f"已有在途指令 {i.get('instruction_id')} ({i.get('status')})" except Exception as e: logger.warning("读在途指令失败: %s", e) return keys def _pos_of(view: dict, ts_code: str) -> dict: for x in view["positions"]: if x["ts_code"] == ts_code: return x return {"ts_code": ts_code, "total_qty": 0, "avail_qty": 0, "frozen_reason": "NONE"} def _judge_ctx(pos: dict) -> dict: """送研判的账本快照 (设计 §7: PMS 备齐硬数字与账本流水作为 context)。""" keep = ("ts_code", "price", "avg_cost", "total_qty", "base_qty", "add_qty", "dca_qty", "cushion_pct", "cushion_peak", "pct_of_scale", "target_pct", "support_ref", "pressure_ref", "stop_ref", "ref_source", "sector", "neg_cushion_days") return {k: pos.get(k) for k in keep} def _recent_ledger(ts_code: str, limit: int = 10) -> list: try: rows = pms_repo.list_ledger(ts_code=ts_code, limit=limit) except Exception: return [] # price_at 是数据库的 DECIMAL 列, 直接带出去会是 Decimal —— 那是 2026-08-06 研判闸 # 第一次真发请求就全军覆没的原因 (json 序列化不了)。judge.jsonable 已经在出口统一拦了, # 这里再就地转成 float, 是为了让日志、页面、留痕里的数字也是干净的, 不必依赖出口那一道。 return [{"at": str(r.get("decided_at")), "action": r.get("action"), "arbiter": r.get("arbiter"), "verdict": r.get("verdict"), "price": float(r.get("price_at") or 0), "reason": r.get("reason")} for r in rows] def _brief(c: dict) -> dict: return {"ts_code": c["ts_code"], "action": c["action"], "side": c["side"], "qty": c["qty"], "reason": c["reason"]}