修复公示导出：模板残留隐藏行把合计行与图表整段藏掉；红绿条件格式按最终行位重建；净值+仓位双系列带标记图表

DEVLOG.md

@@ -1107,6 +1107,41 @@ init_db 幂等带上)。无新 env。
 
 ---
 
+## 2026-08-28 · 公示导出正式机实锅: 模板隐藏行把合计与图整段藏掉
+
+**做了什么**
+正式机首次导出缺了最底部合计行、图表空框。根因: 公司原表把老平仓行折叠隐藏
+(24~97 行 hidden), 裁模板时 openpyxl 的 delete_rows 不搬 row_dimensions, 这批隐藏
+标记原样进了模板; 表体一长到 24 行 (真机 7 持仓+10 平仓正好踩中), 卖出小计/存量
+合计/底行/图表数据全落隐藏带 —— 此前样张 7+7 只到 23 行, 所以怎么测都完整。
+开发机 openpyxl 3.1.5 实验复现坐实。修法两层: 模板重裁 (行属性只留 1~11 行、隐藏
+标记清零、剔除全部残留条件格式区间与外部工作簿链接, 顺带补回裁剪时丢的「存量合计」
+「初始规模+已回收益后可开仓总金额」两个 B 列标签 —— 与上次「平层卖出」同类伤);
+代码兜底 (进场即清模板行位之外的行属性与残留条件格式, 行高重排时强制 hidden=False)。
+红绿条件格式按最终行位重建: Q/R/S 红涨绿跌字色、持仓 S 列红绿底色 (0 也算红),
+颜色与原表 dxf 逐字节同 (openpyxl 去重后直接命中原 18 个 dxf)。图表按原图重做双系列:
+净值主轴(左)+仓位占比副轴(右), 每点带标记 (首日单点也看得见), plotVisOnly=0,
+smooth=0。O/P 融资两列原表就是折叠的, 属版式, 保留。
+
+**动了哪些文件**
+app/assets/publish_template.xlsx (重裁)、app/services/publish_export.py (卫生+条件
+格式+双系列图)、scripts/test_wiring.py (公示导出用例补大表回归: 7+10 越过隐藏带,
+三行合计/无隐藏行/条件格式区间/双系列带标记断言钉死)。
+
+**部署方式**
+两台都要: git pull 后重新 build 部署 (模板打进镜像, 必须重建)。真机 188 与模拟机
+tlai4090 同法。无新 env、无 DDL。
+
+**真机判收**
+开发机全部 20 套 588 例 ALL PASS (含新回归); 云端 LibreOffice 重算 92 公式 0 错误,
+恒等式核过; 7+10 形状与 30 日净值序列两版渲染逐区目验 (三行合计齐、黄条粉底在、
+双系列图两轴两色带标记)。部署后判收: 重新点「导出公示表」, 底部三行 (卖出小计/
+存量合计/底行) 与图表单点标记都应出现。
+
+**还欠着什么**
+上节点的三个口径拍板照旧欠着; 图表逐像素对齐照旧按需。
+
+---
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 下一条节点从这里往下写，格式照抄上面：
 ## YYYY-MM-DD · 一句话标题

app/services/publish_export.py

@@ -4,7 +4,10 @@
 ====================================================
 公司流程: 每日把持仓与净值导出为 excel 公示。版式**不重画**: 仓库里放着由公司模板
 (量化数据2026.8.3.xlsx) 裁出来的空模板 app/assets/publish_template.xlsx —— 字体、
-颜色、边框、列宽、数字格式全部原样保留, 导出时只做三件事: 插行、填数、重算合并区。
+颜色、边框、列宽、数字格式全部原样保留, 导出时做四件事: 插行、填数、按最终行位重排
+合并区 / 行高 / 红绿条件格式、画净值+仓位双系列折线图。openpyxl 的插行既不搬合并区
+也不搬 row_dimensions, 这些全按最终行位重建; 模板行位之外的行属性进场即清 (公司原表
+把老平仓行折叠隐藏, 残留 hidden 标记曾把整段合计行与图藏掉, 2026-08-28 正式机实锅)。
 数据只含**系统接管之后**的账本 (2026-08-28 拍板: 不回填历史, 启用日之前的净值与
 明细继续查人工表格)。
 
@@ -248,10 +251,11 @@ def _nav_series(snapshot: dict) -> list:
 
 # ---------------------------------------------------------------- 版式 (模板填充)
 def _copy_row_style(ws, src_row: int, dst_row: int, cols=range(2, 22)):
+    """只拷单元格样式。行高不在这拷 —— openpyxl 插行不搬 row_dimensions, 拷邻行行高
+    等于拷一个错位的旧值, 行高在 build_workbook 里按最终行位统一重排。"""
     for col in cols:
         ws.cell(row=dst_row, column=col)._style = copy(
             ws.cell(row=src_row, column=col)._style)
-    ws.row_dimensions[dst_row].height = ws.row_dimensions[src_row].height
 
 
 def _put(ws, row, col, value, fmt=None):
@@ -289,12 +293,26 @@ def build_workbook(s: dict, nav_rows: list) -> bytes:
     """把快照填进公司模板。纯函数 (不碰库), 可离线测试。"""
     import openpyxl
     from openpyxl.chart import LineChart, Reference
-    from openpyxl.styles import Font
+    from openpyxl.chart.marker import Marker
+    from openpyxl.formatting.formatting import ConditionalFormattingList
+    from openpyxl.formatting.rule import CellIsRule
+    from openpyxl.styles import Font, PatternFill
     from openpyxl.utils import get_column_letter
 
     wb = openpyxl.load_workbook(TEMPLATE_PATH)
     ws = wb["Sheet1"]
 
+    # 进场先做模板卫生 (2026-08-28 正式机实锅): 公司原表把老平仓行折叠隐藏 (24~97 行
+    # hidden), 裁模板时 openpyxl 的 delete_rows 不搬 row_dimensions, 这批隐藏标记曾
+    # 原样留在模板里; 表体一长到 24 行, 卖出小计/存量合计/底行/图表数据整段被隐藏。
+    # 模板已重裁干净, 这里再兜一层底: 模板行位之外的行属性一律不留, 隐藏标记一律清掉;
+    # 残留的条件格式区间 (原表手工长出来的死区间) 同样清空, 后面按最终行位重建。
+    for r0 in [r for r in ws.row_dimensions if r > _R_SUM2]:
+        del ws.row_dimensions[r0]
+    for r0 in list(ws.row_dimensions):
+        ws.row_dimensions[r0].hidden = False
+    ws.conditional_formatting = ConditionalFormattingList()
+
     n_h, n_c = max(1, len(s["holdings"])), max(1, len(s["closed"]))
 
     # openpyxl 的插行不搬合并区 —— 先全拆, 插完行按最终行位重新合并
@@ -360,7 +378,27 @@ def build_workbook(s: dict, nav_rows: list) -> bytes:
     for r0 in list(range(hold_top, hsub + 1)) + list(range(close_top, csub + 1)):
         hts.setdefault(r0, 20.0)
     for r0, h0 in hts.items():
-        ws.row_dimensions[r0].height = h0
+        rd = ws.row_dimensions[r0]
+        rd.height = h0
+        rd.hidden = False
+
+    # ---- 红涨绿跌条件格式 (原表样式按最终行位重建: Q/R/S 红涨绿跌字色,
+    #      持仓 S 列独一份用红绿底色, 0 也算红; 颜色与原表 dxf 逐字节同) ----
+    def _font_rule(op, color):
+        return CellIsRule(operator=op, formula=["0"], font=Font(color=color))
+
+    for rng in (f"Q{hold_top}:R{hsub - 1}", f"Q{close_top}:S{csub - 1}",
+                f"S{hsub} S{csub}"):
+        ws.conditional_formatting.add(rng, _font_rule("greaterThan", "FFFF0000"))
+        ws.conditional_formatting.add(rng, _font_rule("lessThan", "FF00B050"))
+    ws.conditional_formatting.add(
+        f"S{hold_top}:S{hsub - 1}",
+        CellIsRule(operator="lessThan", formula=["0"],
+                   fill=PatternFill(fill_type="solid", bgColor="FF00B050")))
+    ws.conditional_formatting.add(
+        f"S{hold_top}:S{hsub - 1}",
+        CellIsRule(operator="greaterThanOrEqual", formula=["0"],
+                   fill=PatternFill(fill_type="solid", bgColor="FFFF0000")))
 
     # ---- 表尾注 (模板之外的诚实行: 缺价与未摊费用不许静默) ----
     note_row = sum2 + 1
@@ -376,7 +414,8 @@ def build_workbook(s: dict, nav_rows: list) -> bytes:
         c.font = Font(name="宋体", size=10)
         note_row += 1
 
-    # ---- 净值序列 + 折线图 (图占位与标题同模板: 汇总行下方, 横贯 B..U) ----
+    # ---- 净值序列 + 折线图 (双系列同原表: 净值主轴 + 仓位占比副轴, 标题同原图;
+    #      每个数据点带标记, 首日只有一个点也看得见; plotVisOnly=0 隐藏单元格照画) ----
     base = note_row + 1
     NC = 25                                # Y 列起三列数据, 在图区右侧, 不碰表体
     hd = Font(name="宋体", size=10, bold=True)
@@ -389,14 +428,30 @@ def build_workbook(s: dict, nav_rows: list) -> bytes:
         pr = row.get("pos_ratio")
         _put(ws, base + i, NC + 2, float(pr) if pr is not None else None, fmt="0.00%")
     if nav_rows:
-        chart = LineChart()
+        last = base + len(nav_rows)
-        chart.title = "量化净值数据及持仓仓位变化"
+        cats = Reference(ws, min_col=NC, min_row=base + 1, max_row=last)
-        chart.height, chart.width = 9.0, 30.0          # 与模板图区 (B..U 宽 × 16 行) 相当
+        nav_c = LineChart()
-        data = Reference(ws, min_col=NC + 1, min_row=base, max_row=base + len(nav_rows))
+        nav_c.title = "量化净值数据及持仓仓位变化"
-        cats = Reference(ws, min_col=NC, min_row=base + 1, max_row=base + len(nav_rows))
+        nav_c.height, nav_c.width = 9.0, 30.0          # 与模板图区 (B..U 宽 × 16 行) 相当
-        chart.add_data(data, titles_from_data=True)
+        nav_c.add_data(Reference(ws, min_col=NC + 1, min_row=base, max_row=last),
-        chart.set_categories(cats)
+                       titles_from_data=True)
-        ws.add_chart(chart, f"B{base}")
+        nav_c.set_categories(cats)
+        nav_c.y_axis.number_format = "0.000"
+        pos_c = LineChart()
+        pos_c.add_data(Reference(ws, min_col=NC + 2, min_row=base, max_row=last),
+                       titles_from_data=True)
+        pos_c.set_categories(cats)
+        pos_c.y_axis.axId = 200                        # 仓位占比走副轴 (原图同)
+        pos_c.y_axis.number_format = "0%"
+        pos_c.y_axis.majorGridlines = None
+        pos_c.y_axis.crosses = "max"                   # 副轴靠右, 净值主轴留在左 (原图同)
+        for c0, sym in ((nav_c, "circle"), (pos_c, "diamond")):
+            for ser in c0.series:
+                ser.smooth = False
+                ser.marker = Marker(symbol=sym, size=7)
+        nav_c += pos_c
+        nav_c.visible_cells_only = False
+        ws.add_chart(nav_c, f"B{base}")
     for col, w in {25: 11, 26: 10, 27: 10}.items():
         ws.column_dimensions[get_column_letter(col)].width = w
 

scripts/test_wiring.py

@@ -2494,6 +2494,44 @@ def _():
     rows = pub._nav_series(s)
     assert rows[-1]["ymd"] == ymd and abs(rows[-1]["nav"] - s["nav"]) < 1e-9, rows[-1]
 
+    # --- 大表回归: 表体越过模板隐藏带 (2026-08-28 正式机实锅) ---
+    # 公司原表把 24~97 行折叠隐藏 (老平仓行), 裁模板时 openpyxl 不搬 row_dimensions,
+    # 隐藏标记曾原样留在模板里: 7 持仓 + 10 平仓时, 卖出小计/存量合计/底行/图表数据
+    # 全落进 24 行起的隐藏带, 导出的表"最底部的合计行没了、图也画不出来"。钉死:
+    # 行一律不许隐藏; 三行合计都在; 红绿条件格式按最终行位重建; 图表净值+仓位双系列
+    # 带数据点标记 (首日单点也看得见) 且 plotVisOnly=0。
+    import re as _re
+    import zipfile as _zip
+    mkh = [dict(account="甲", code=f"{600000 + i}", name=f"测{i}", amount=10000.0,
+                open_date=d0, upd_date=date.today(), structure="平层", cost=10.0,
+                qty=1000, price=10.5, days=10) for i in range(7)]
+    mkc = [dict(account="甲", code=f"{1 + i:06d}", name=f"平{i}", amount=8000.0,
+                open_date=d0, close_date=d1, structure="平层", cost=8.0, qty=1000,
+                settle=8.2, days=6, pnl=200.0 - 40.0 * i) for i in range(10)]
+    s2 = dict(s, holdings=mkh, closed=mkc, price_missing=[], fee_resid=0.0)
+    blob2 = pub.build_workbook(s2, [{"ymd": ymd, "nav": 1.001, "pos_ratio": 0.35}])
+    wb2 = openpyxl.load_workbook(_io.BytesIO(blob2))
+    ws2 = wb2["Sheet1"]
+    # 行位: 持仓 5..11, 小计 12, 卖出头 13, 明细 14..23, 小计 24, 存量 25, 底行 26
+    assert ws2.cell(row=24, column=7).value == "=SUM(G14:G23)", ws2.cell(row=24, column=7).value
+    assert ws2.cell(row=25, column=2).value == "存量合计", ws2.cell(row=25, column=2).value
+    assert ws2.cell(row=25, column=19).value == "=S12+S24"
+    assert ws2.cell(row=26, column=2).value == "初始规模+已回收益后可开仓总金额"
+    assert ws2.cell(row=26, column=17).value == "=U25"
+    assert not [r0 for r0, dd in ws2.row_dimensions.items() if dd.hidden], "行不许隐藏"
+    assert max(ws2.row_dimensions) <= 26, max(ws2.row_dimensions)
+    assert ws2.row_dimensions[25].height == 18.0 and ws2.row_dimensions[26].height == 40.5
+    cfsq = sorted(str(cf.sqref) for cf in ws2.conditional_formatting)
+    assert cfsq == sorted(["Q5:R11", "S5:S11", "Q14:S23", "S12 S24"]), cfsq
+    zf2 = _zip.ZipFile(_io.BytesIO(blob2))
+    sx2 = zf2.read("xl/worksheets/sheet1.xml").decode("utf-8")
+    assert not _re.search('<row [^>]*hidden="1"', sx2), "导出的行带着隐藏标记"
+    cx2 = zf2.read("xl/charts/chart1.xml").decode("utf-8")
+    assert cx2.count("<ser>") == 2, cx2.count("<ser>")   # 净值 + 仓位占比双系列
+    assert 'symbol val="circle"' in cx2 and 'symbol val="diamond"' in cx2
+    assert '<plotVisOnly val="0"' in cx2, "隐藏单元格也必须照画"
+    assert cx2.count("<valAx>") == 2                      # 仓位占比走副轴
+
 
 def main():
     # 静音日志: 本套里有好几条用例**故意**触发异常与告警来验证「守成」行为