对账工具：观察档下界修复+锚强度排序+锚质量审计

plan_reconcile.py

@@ -60,6 +60,13 @@ def _load(d: str):
     for r in tdf.itertuples():
         hits.setdefault(common.to_prefix(str(r.ts_code)), []).append(
             (r.track, r.theme, r.source_rule))
+    # 按锚强度排序（环节锚 > 链锚 > 主题弱锚）。resolve_members 是按 yml 里
+    # 赛道的先后顺序产行的，不排序的话 hits[0] 取到的是"yml 中最靠前的赛道"，
+    # 而不是"最强的锚"——08-05 实测宁德时代显示成算力、国轩高科显示成通信，
+    # 就是这么来的：真凭据在后面，前面那条是宽主题捞进来的。勿回退。
+    _RULE_RANK = {"graph_segment": 0, "graph_chain": 1, "pool_theme": 2}
+    for k in hits:
+        hits[k].sort(key=lambda h: _RULE_RANK.get(h[2], 9))
 
     # 传导指向：scan_date=d 的候选里谁的 quiet 含这只票
     try:
@@ -107,10 +114,14 @@ def _load(d: str):
     except Exception as e:  # noqa: BLE001
         print(f"⚠️ 简称加载失败: {e!r}")
 
-    # 榜位名次：主榜=score>=150 降序；观察档=100<=score<150 降序
+    # 榜位名次：150 是主榜与观察档的分界，**下方不设界**——
+    # 观察档分 = 100 + clip(组内分, ±9.9)，区间是 [90.1, 109.9]，
+    # 首版写 sc>=100 把 [90.1,100) 那半截整段漏掉（08-05 实测：md 说 675、
+    # 工具只数出 232，差 443 只）。score 表本就只有 gate>0 的票出行，
+    # 低于 150 的一律是观察档，不需要下界。勿回退。
     sc = pd.Series(score)
     main = sc[sc >= 150].sort_values(ascending=False)
-    obs = sc[(sc >= 100) & (sc < 150)].sort_values(ascending=False)
+    obs = sc[sc < 150].sort_values(ascending=False)
     rank_main = {k: i + 1 for i, k in enumerate(main.index)}
     rank_obs = {k: i + 1 for i, k in enumerate(obs.index)}
     return dict(gate=gate, score=score, upside=upside, heat=heat, tr=tr,
@@ -178,8 +189,57 @@ def explain(k: str, L: dict) -> None:
               + ("（可能不在覆盖池 universe，或当日未出行）" if not hits else "——在赛道却无档位行，把本行发我核"))
 
 
+def audit(L: dict) -> None:
+    """锚质量审计（--audit）：主榜成员里有多少是靠宽主题弱锚进来的。
+
+    主题弱锚（pool_theme）是 industry_pools 的概念池成员，池宽则噪声大——
+    08-05 实测：宁德时代记成算力、国轩高科记成通信、东方日升记成商业航空航天。
+    档位判定本身不看是哪路锚（在赛道就算数），所以噪声不改变对错、只改变
+    "凭什么"；但宽主题同时也在**放人进主榜**，这才是要拍板的地方。
+    本审计回答两问：逐赛道的主榜成员有多少带可审计的图谱锚；
+    哪些主题键在独家放人（该股在所有赛道都没有图谱锚）——它们就是下一批
+    "降级或剔除"的候选。链锚扩充落地后重跑本审计，看图谱锚占比抬升多少。"""
+    main_set = {k for k, g in L["gate"].items() if g == 2.0}
+    by_track: dict[str, dict[str, set]] = {}
+    theme_only_admits: dict[str, set] = {}
+    n_graph = 0
+    for k in main_set:
+        hs = L["hits"].get(k, [])
+        if not hs:
+            continue
+        has_graph_any = any(r != "pool_theme" for _, _, r in hs)
+        if has_graph_any:
+            n_graph += 1
+        for t, key, rule in hs:
+            d = by_track.setdefault(t, {"all": set(), "graph": set()})
+            d["all"].add(k)
+            if rule != "pool_theme":
+                d["graph"].add(k)
+            if rule == "pool_theme" and not has_graph_any:
+                theme_only_admits.setdefault(key, set()).add(k)
+
+    n_in_track = sum(1 for k in main_set if L["hits"].get(k))
+    print(f"\n—— 锚质量审计：主榜 {len(main_set)} 只，其中 {n_in_track} 只在赛道内 ——")
+    print(f"  带图谱锚（环节/链，可审计到图谱边）: {n_graph} 只"
+          f"（{n_graph / max(1, n_in_track):.0%}）；"
+          f"仅靠主题弱锚: {n_in_track - n_graph} 只")
+    print("\n  逐赛道（成员数 / 其中带图谱锚）：")
+    for t, d in sorted(by_track.items(), key=lambda kv: -len(kv[1]["all"])):
+        print(f"    {t:<8} {len(d['all']):>4} / {len(d['graph']):>4}"
+              f"（{len(d['graph']) / max(1, len(d['all'])):.0%}）")
+    print("\n  独家放人的主题键前 20（这些股在所有赛道都没有图谱锚，"
+          "只靠该主题进的主榜——降级候选）：")
+    for key, ks in sorted(theme_only_admits.items(),
+                          key=lambda kv: -len(kv[1]))[:20]:
+        sample = "、".join(L["names"].get(x, x) for x in sorted(ks)[:3])
+        print(f"    {key:<16} {len(ks):>4} 只   例：{sample}")
+
+
 def main() -> int:
     args = [a for a in sys.argv[1:]]
+    do_audit = "--audit" in args
+    if do_audit:
+        args.remove("--audit")
     d = None
     if "--date" in args:
         i = args.index("--date")
@@ -196,17 +256,24 @@ def main() -> int:
     print(f"选股计划对账 @ 档位日 {d}{L['stale']}")
     print(f"主榜 {len(L['main'])} 只 / 观察档 {len(L['obs'])} 只（150 分界；主榜默认展示前 20）")
 
+    if do_audit:
+        audit(L)
     if args:
         for a in args:
             explain(_norm_code(a), L)
-    else:
+    elif not do_audit:
-        print("\n—— 主榜前 20（传导档优先，与计划 API 同序）——")
+        print("\n—— 主榜前 20（传导档优先，与计划 API 同序；本清单不设每主题限额，"
+              "计划 API 默认 theme_cap=5 故名单会略有出入）——")
         for i, (k, s) in enumerate(L["main"].head(20).items(), 1):
             hits = L["hits"].get(k, [])
+            anchor = "?"
+            if hits:
+                t, key, rule = hits[0]
+                anchor = f"{t}←{key}" + ("(弱)" if rule == "pool_theme" else "(图谱)")
             print(f"  {i:>2}. {k} {L['names'].get(k, ''):　<6} score={s:.1f} "
                   f"upside={_fmt(L['upside'].get(k), '{:+.1%}')} "
                   f"热度={_fmt(L['heat'].get(k))} "
-                  f"赛道={hits[0][0] if hits else '?'}"
+                  f"赛道={anchor}"
                   + (f" 传导指向={L['tmap'][k][0]}" if L["tmap"].get(k) else ""))
         print("\n—— 观察档前 10 ——")
         for i, (k, s) in enumerate(L["obs"].head(10).items(), 1):