计划接口按请求实时补个股深度评析：评析什么时候跑完都算数
用户问：今天要计划的股票理论上应该优先做买方评析，为什么没有。查下来是三层 原因叠在一起，前一层今天已经解掉，这里解掉后两层。 第一层（今天已解）。评析原先每天凌晨 00:45 跑一批二十家，而当天的计划要 07:10 才出，所以它读到的永远是前一天的名单。今天改成全天每小时一批之后， 07:10 之后的批次能读到当天名单了。 第二层。计划一天只装配一次。07:10 出计划时读一次评析库，之后新产出的报告 再也进不了那份快照。 第三层。计划接口带十二小时缓存（今天早上为修页面超时从十分钟改上去的）， 于是连「重新装配一次」这条路也堵上了 —— 原先十分钟过期重算，新报告十分钟内 能进；现在要等十二小时。这一层是今天早上那笔改动的副作用。 实测证据。今天早上七点十分那份计划里 154 行只有 7 只带评析。中午十二点二十三 到三十五分之间新跑出五份报告，而这五只（688556.SH 名单第 2、605598.SH 第 7、 300118.SZ 第 8、688698.SH 第 11、300638.SZ 第 13）正是持仓管理系统当天出提议的 票 —— 它当天一份都看不到，卡片上写的全是「数据基座还没出这家的报告」。 为什么不靠排期解决。查过两天名单的重合度：09-08 与 09-09 只重合 66 只 = 55%， 前 40 名里只有 46% 重合，每天有 54 只是新进名单的。也就是说「凌晨提前跑前一天 的名单」最多覆盖一半，剩下一半当天无论如何都赶不上 —— 名单本身就是计划的产物， 不出计划就不知道要跑谁。 修法。在 /plan 返回时实时补一次，与 regime、market 两个键同一个路子：按请求补、 不进缓存。这样评析什么时候跑完都行，跑完下一次请求就带上；计划缓存多久、走快照 还是现算，都不再影响它。代价是每次请求多一条批量数据库查询。 最要小心的是浅拷贝：get_plan 里的 dict(data) 只拷了顶层，main / observe 里的行 对象与缓存里那一份是同一批，不先拷贝就改等于把当次请求的结果写进缓存、污染全天。 新增的 test_plan_reviews_live.py 六组用例里，第二组专门钉这一条。 访问日志加了「评析补 N 只」，事后能核对。 Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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zlt
parent
4f1700ae60
commit
bccc2e5970
52
api.py
52
api.py
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@ -151,6 +151,53 @@ def _plan_cached(date, top, obs_top, theme_cap, nocache: bool):
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return data, False
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return data, False
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def _attach_fresh_reviews(data: dict, ds: str) -> int:
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"""把个股深度评析按请求实时补一次，返回补了几只。
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为什么非补不可。评析是全天在跑的（数据基座每小时一批），而计划一天只装配
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一次、这个接口又带十二小时缓存。于是装配那一刻还没出报告的票，当天就再也
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补不上了 —— 2026-09-10 实测：早上七点十分那份计划里 154 行只有 7 只带评析；
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中午十二点二十三到三十五分之间新跑出五份报告，而这五只正是持仓管理系统当天
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出提议的票，它当天一份都看不到，卡片上写的全是「数据基座还没出这家的报告」。
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三层原因叠在一起：评析的批次时刻晚于出计划、计划一天只装配一次、接口缓存
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十二小时。这一段一次解掉后两层 —— 评析什么时候跑完都行，跑完下一次请求就带上。
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做法与上面 regime、market 两个键同一个路子：按请求补、不进缓存。代价是每次
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请求多一条数据库查询（一次批量取，不是逐票取）。
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注意浅拷贝：get_plan 里的 dict(data) 只拷了顶层，main / observe 两个列表里的
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行对象与缓存里那一份是同一批。要改行，必须先把那一行拷出来，否则会把当次
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请求的结果写进缓存、污染全天。
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"""
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rows = list(data.get("main") or []) + list(data.get("observe") or [])
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codes = [r.get("code") for r in rows if isinstance(r, dict) and r.get("code")]
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if not codes:
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return 0
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try:
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fresh = sources.company_reviews(codes, ds)
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except Exception as e: # noqa: BLE001 —— 评析读不到绝不拖垮计划接口
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_access.warning("plan 评析实时补充失败, 本次沿用装配时那一份: %r", e)
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return 0
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if not fresh:
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return 0
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n = 0
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for key in ("main", "observe"):
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out, changed = [], False
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for r in (data.get(key) or []):
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cr = fresh.get(r.get("code")) if isinstance(r, dict) else None
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if cr:
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r = dict(r) # 先拷贝再改, 别碰缓存里那一份
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r["company_review"] = cr
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r["company_review_text"] = card.company_review_view(cr)
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changed = True
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n += 1
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out.append(r)
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if changed:
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data[key] = out
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return n
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@app.get("/plan")
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@app.get("/plan")
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def get_plan(request: Request, date: str | None = None, format: str = "json",
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def get_plan(request: Request, date: str | None = None, format: str = "json",
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top: int = 20, obs_top: int = 10, theme_cap: int = 5, nocache: int = 0):
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top: int = 20, obs_top: int = 10, theme_cap: int = 5, nocache: int = 0):
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@ -170,13 +217,14 @@ def get_plan(request: Request, date: str | None = None, format: str = "json",
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data["regime"] = reg or {"status": regime.UNKNOWN, "weak_day": None,
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data["regime"] = reg or {"status": regime.UNKNOWN, "weak_day": None,
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"source": "当日快照无环境段（08:45 追加未跑或快照缺失）"}
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"source": "当日快照无环境段（08:45 追加未跑或快照缺失）"}
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data["market"] = regime.read_section(ds, "market") or {}
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data["market"] = regime.read_section(ds, "market") or {}
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n_cr = _attach_fresh_reviews(data, ds)
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_access.info("plan client=%s date=%s regime=%s generated_at=%s version=%s "
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_access.info("plan client=%s date=%s regime=%s generated_at=%s version=%s "
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"top=%s obs_top=%s theme_cap=%s cache=%s source=%s 耗时=%.1fs",
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"top=%s obs_top=%s theme_cap=%s cache=%s source=%s 评析补%s只 耗时=%.1fs",
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request.client.host if request.client else "-", ds,
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request.client.host if request.client else "-", ds,
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data["regime"].get("status"), data.get("generated_at"),
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data["regime"].get("status"), data.get("generated_at"),
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data.get("plan_version"), top, obs_top, theme_cap,
|
data.get("plan_version"), top, obs_top, theme_cap,
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"hit" if cached else "miss", data.get("plan_source") or "-",
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"hit" if cached else "miss", data.get("plan_source") or "-",
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time.time() - t0)
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n_cr, time.time() - t0)
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if format == "md":
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if format == "md":
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return PlainTextResponse(plan.render_md(data),
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return PlainTextResponse(plan.render_md(data),
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media_type="text/markdown; charset=utf-8")
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media_type="text/markdown; charset=utf-8")
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@ -0,0 +1,172 @@
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"""计划接口按请求实时补个股深度评析（2026-09-10）。
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## 为什么要有这一段
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个股深度评析是全天在跑的（数据基座每小时一批），而计划一天只装配一次、
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接口又带十二小时缓存。于是装配那一刻还没出报告的票，当天就再也补不上。
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2026-09-10 实测：早上七点十分那份计划里 154 行只有 7 只带评析；中午十二点二十三
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到三十五分之间新跑出五份报告，而这五只（688556.SH、605598.SH、300118.SZ、
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688698.SH、300638.SZ）正是持仓管理系统当天出提议的票 —— 它当天一份都看不到，
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卡片上写的全是「数据基座还没出这家的报告」。
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三层原因叠在一起：评析的批次时刻晚于出计划、计划一天只装配一次、接口缓存十二小时。
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实时补充一次解掉后两层：评析什么时候跑完都行，跑完下一次请求就带上。
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## 这里钉住什么
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一、有新报告的行会被补上（结构化字段与整句都补）。
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二、**补充绝不能污染缓存**。get_plan 里的 dict(data) 只拷了顶层，main / observe
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里的行对象与缓存里那一份是同一批；不先拷贝就改，等于把当次请求的结果写进缓存，
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全天所有人都会拿到它。这一条是这个文件存在的主要理由。
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三、上游读不到时静默沿用装配时那一份，不抛异常、不拖垮计划接口。
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四、没有任何一只票有新报告时，行对象原样返回，不做无谓的拷贝。
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离线，不连库不起服务（上游取数用替身）。但要在容器里跑 —— api.py 的依赖链里有
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`str | None` 这种写法，需要 Python 3.10 以上，而开发机是 3.9。
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跑法（在 155 上）：
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docker exec akg_factor_bridge python3 test_plan_reviews_live.py
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预期最后一行是 ALL OK。
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"""
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import sys
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import types
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for _n in ("pandas", "pymysql", "psycopg"):
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if _n not in sys.modules:
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try:
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__import__(_n)
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except Exception: # noqa: BLE001
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_m = types.ModuleType(_n)
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if _n == "pandas":
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_m.DataFrame = type("DataFrame", (), {})
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sys.modules[_n] = _m
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# 开发机上多半没装 fastapi（它只在容器里跑）。造一个够用的替身，
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# 这样这份测试在开发机与容器里都能跑，测的仍然是 api.py 里的真代码。
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if "fastapi" not in sys.modules:
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try:
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__import__("fastapi")
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except Exception: # noqa: BLE001
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_fa = types.ModuleType("fastapi")
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class _StubApp:
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def get(self, *a, **k):
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return lambda f: f
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def post(self, *a, **k):
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return lambda f: f
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_fa.FastAPI = lambda *a, **k: _StubApp()
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_fa.HTTPException = type("HTTPException", (Exception,), {})
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_fa.Request = type("Request", (), {})
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sys.modules["fastapi"] = _fa
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_fr = types.ModuleType("fastapi.responses")
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_fr.PlainTextResponse = type("PlainTextResponse", (), {})
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sys.modules["fastapi.responses"] = _fr
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import api # noqa: E402
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import sources # noqa: E402
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def t(name, cond, extra=""):
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print((" ok " if cond else " FAIL ") + name + ((" " + str(extra)) if not cond else ""))
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assert cond, name
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def _plan(with_review_on=()):
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"""造一份计划：main 两行、observe 一行，指定哪些代码在装配时就已经有评析。"""
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def row(code):
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r = {"code": code, "name": code, "rank": 1}
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if code in with_review_on:
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r["company_review"] = {"overall": "旧", "period": "2025Q4"}
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r["company_review_text"] = "公司深度（旧那一份）"
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return r
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return {"date": "2026-09-09",
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"main": [row("SH688556"), row("SZ300118")],
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"observe": [row("SZ300638")]}
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def _fake_reviews(hit: dict):
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"""替身：sources.company_reviews 的返回形状是 {前缀码: 摘要字典}，没报告的票不在里面。"""
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def f(codes, ds, **kw):
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return {c: hit[c] for c in codes if c in hit}
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return f
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def main():
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print("=" * 62)
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print("计划接口实时补评析")
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print("=" * 62)
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orig = sources.company_reviews
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try:
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# 一、有新报告的行被补上
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print("\n[A] 补上新报告")
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data = _plan()
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sources.company_reviews = _fake_reviews({
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"SH688556": {"overall": "差", "period": "2026Q1", "thesis": "论点一句"},
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"SZ300638": {"overall": "中", "period": "2026Q1"},
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})
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n = api._attach_fresh_reviews(data, "2026-09-09")
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t("补了两只（主榜一只、观察档一只）", n == 2, n)
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t("主榜那只拿到结构化字段", (data["main"][0].get("company_review") or {}).get("overall") == "差")
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t("主榜那只拿到整句", "公司深度" in (data["main"][0].get("company_review_text") or ""))
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t("观察档那只也补上了", (data["observe"][0].get("company_review") or {}).get("overall") == "中")
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t("没报告的那只原样不动", "company_review" not in data["main"][1])
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# 二、不污染缓存 —— 这一条是重点
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print("\n[B] 不许污染缓存（行对象与缓存共用，必须先拷贝再改）")
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cached = _plan()
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keep_main0 = cached["main"][0] # 记住缓存里那个行对象本身
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keep_obs0 = cached["observe"][0]
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served = dict(cached) # get_plan 里就是这么浅拷一层
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sources.company_reviews = _fake_reviews({
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|
"SH688556": {"overall": "差", "period": "2026Q1"},
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|
"SZ300638": {"overall": "中", "period": "2026Q1"},
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|
})
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api._attach_fresh_reviews(served, "2026-09-09")
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t("这次请求拿到了补充", (served["main"][0].get("company_review") or {}).get("overall") == "差")
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t("缓存里那个行对象没被写进 company_review", "company_review" not in keep_main0)
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t("缓存里观察档那行也没被写", "company_review" not in keep_obs0)
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t("补过之后返回的是新的行对象", served["main"][0] is not keep_main0)
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t("缓存里那份列表本身没被改", cached["main"][0] is keep_main0)
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# 三、覆盖旧版本
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print("\n[C] 装配时是旧报告，现在有新的 → 覆盖")
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data = _plan(with_review_on=("SH688556",))
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sources.company_reviews = _fake_reviews({"SH688556": {"overall": "好", "period": "2026Q2"}})
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api._attach_fresh_reviews(data, "2026-09-09")
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t("覆盖成新那一份", (data["main"][0].get("company_review") or {}).get("overall") == "好")
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t("整句跟着换", "旧那一份" not in (data["main"][0].get("company_review_text") or ""))
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# 四、上游读不到 → 静默沿用，不抛
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print("\n[D] 上游读不到时不许拖垮计划接口")
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data = _plan(with_review_on=("SH688556",))
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def _boom(codes, ds, **kw):
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raise RuntimeError("PG 连不上")
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sources.company_reviews = _boom
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n = api._attach_fresh_reviews(data, "2026-09-09")
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t("补了零只、没有抛异常", n == 0, n)
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t("装配时那一份原样保留", (data["main"][0].get("company_review") or {}).get("overall") == "旧")
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# 五、一只都没有新报告 → 不做无谓拷贝
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print("\n[E] 一只都没有新报告时不动行对象")
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data = _plan()
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keep = data["main"][0]
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sources.company_reviews = _fake_reviews({})
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n = api._attach_fresh_reviews(data, "2026-09-09")
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t("补了零只", n == 0, n)
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t("行对象原样，没有多余拷贝", data["main"][0] is keep)
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# 六、空计划不炸
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print("\n[F] 空计划")
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n = api._attach_fresh_reviews({"date": "2026-09-09", "main": [], "observe": []}, "2026-09-09")
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t("补了零只、没有抛异常", n == 0, n)
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finally:
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sources.company_reviews = orig
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print("\nALL OK")
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if __name__ == "__main__":
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main()
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