股票数据分析工具

这是一个用于采集和分析股票数据的Python工具。主要功能包括：

1. 从雪球网获取股票数据并存储到数据库
2. 分析涨幅超过1.5%的个股
3. 按板块统计上涨股票的分布情况
4. 识别在多个热门板块中出现的股票
5. 对个股进行AI驱动的基本面分析并建立企业画像

环境要求

• Python 3.8+
• MySQL数据库

安装依赖

pip install -r requirements.txt

配置数据库

在运行脚本之前，请确保：

1. MySQL数据库已经启动
2. 创建了名为 db_gp_cj 的数据库
3. 数据库中存在 stock_changes 和 gp_gnbk 表

使用方法

1. 修改数据库连接信息： 在 src/scripts/stock_analysis.py 中修改 db_url 变量为你的数据库连接信息

2. 运行脚本：

   python src/scripts/stock_analysis.py
   

主要功能

1. fetch_and_store_stock_data: 从雪球网获取股票数据并存储到数据库
2. get_high_performance_stocks: 分析涨幅超过1.5%的股票及其板块分布
3. get_top_industries_and_stocks: 分析在多个热门板块中出现的股票

基本面分析与企业画像

系统通过AI驱动的分析，对个股进行多维度基本面分析，构建全面的企业画像。每个维度分析结果都以文本形式保存，并提取关键指标形成量化评估，存储在数据库的extra_info字段中。

实控人和管理层持股 (management_ownership)

持股稳定性 (shareholding)

• 1: 减持比例低 - 近三年减持比例低于2%，减持次数少于5次，减持后持股比例仍高于5%
• 0: 减持适中 - 减持比例在2%-5%之间，减持次数不超过10次，减持后持股比例仍高于5%
• -1: 减持比例高 - 减持次数较多或比例较高，大股东持股比例已减持到5%以下

管理层能力 (ability)

• 1: 领军人物 - 实控人或高管中存在行业领军人物
• 0: 一般水平 - 没有明显的行业领军人物
• -1: 存在风险 - 实控人或高管存在被证监会处罚情况或司法犯罪可能性

财务报表分析 (financial_report)

财务报表质量 (financial_report_level)

• 2: 优秀 - 边际向好，最新财报没有任何风险
• 1: 良好 - 边际变化波动不高较为稳定，风险很小
• 0: 一般 - 波动不高较为稳定，但存在一定财报隐患
• -1: 较差 - 财报波动较大，且存在一定财报隐患
• -2: 风险高 - 财报波动较大，且存在较大财报隐患

行业竞争格局 (industry_competition)

行业发展空间 (industry_space)

• 2: 高增长 - 市场环境、阶段和竞争格局符合未来企业高速增长
• 1: 稳定增长 - 市场环境、阶段和竞争格局符合未来企业稳定经营
• 0: 不确定性 - 市场环境、阶段和竞争格局存在较大不确定性
• -1: 不利环境 - 市场环境、阶段和竞争格局不利于企业正常经营

重大订单和项目进展 (recent_projects)

项目进展质量 (major_events)

• 1: 超预期 - 项目进展顺利，且订单交付/建厂等超预期
• 0: 符合预期 - 进展顺利，但没有超预期
• -1: 低于预期 - 进展不顺利，或按照进度进行但仍在验证中

股吧讨论分析 (stock_discussion)

市场情绪 (emotion)

• 1: 乐观 - 股吧讨论情绪偏乐观
• 0: 中性 - 股吧讨论情绪偏中性
• -1: 悲观 - 股吧讨论情绪偏悲观

产业链合作动态 (industry_cooperation)

合作动态质量 (collaboration_dynamics)

• 2: 高质量 - 近期有较多且质量高的新合作动态，具备新业务拓展能力，可体现在近一年财报中
• 1: 一般 - 半年内合作动态频率低或质量一般，在原有业务上合作关系的衍生，对财报影响一般
• 0: 低质量 - 没有合作动态或质量低
• -1: 负面 - 有负面合作关系，如解除合作或业务被其他厂商瓜分

券商研究与目标价 (target_price)

券商评级 (securities_rating)

• 2: 买入 - 券商评级以"买入"居多
• 1: 增持 - 券商评级以"增持"居多
• 0: 中性 - 券商评级以"中性"居多或无评级
• -1: 减持 - 券商评级以"减持"居多
• -2: 卖出 - 券商评级以"卖出"居多

上涨/下跌空间 (odds)

• 1: 上涨空间大 - 上涨空间大于下跌空间
• 0: 平衡 - 上涨空间和下跌空间差不多
• -1: 下跌空间大 - 下跌空间大于上涨空间

投资建议 (investment_advice)

投资建议类型 (investment_advice_type)

• 短期: 近期(1-3个月内)有明确利好因素、催化事件或阶段性业绩改善
• 中期: 无明确短期利好，但中期(3-12个月)业绩面临向上拐点或行业处于上升周期
• 长期: 公司具备长期稳定的盈利能力、行业地位稳固、长期成长性好
• 不建议: 存在风险因素、基本面恶化、估值过高或行业前景不佳

企业画像应用

基于上述多维度的量化指标，系统可以综合评估企业基本面状况，用于：

1. 筛选优质投资标的
2. 评估投资风险
3. 识别行业中的领先企业
4. 预判企业未来发展趋势
5. 辅助投资决策

企业基本面画像可以通过PDF报告形式输出，便于投资者快速了解企业综合情况。

企业筛选方法

基于基本面画像的量化指标，系统支持以下类型企业的筛选：

1. 高成长潜力企业

• 行业发展空间 (industry_space) = 2
• 财务报表质量 (financial_report_level) ≥ 1
• 项目进展质量 (major_events) = 1
• 合作动态质量 (collaboration_dynamics) ≥ 1
• 券商评级 (securities_rating) ≥ 1
• 上涨/下跌空间 (odds) = 1

筛选逻辑：选择处于高增长行业、财务状况良好、项目进展超预期、有高质量合作动态、券商看好且上涨空间大的企业。

2. 稳定型龙头企业

• 管理层能力 (ability) = 1
• 持股稳定性 (shareholding) ≥ 0
• 财务报表质量 (financial_report_level) ≥ 1
• 行业发展空间 (industry_space) ≥ 1
• 合作动态质量 (collaboration_dynamics) ≥ 1
• 券商评级 (securities_rating) ≥ 0

筛选逻辑：选择管理层能力强、持股稳定、财务状况良好、行业地位稳固、有稳定合作关系的企业。

3. 短期投资机会

• 项目进展质量 (major_events) = 1
• 市场情绪 (emotion) = 1
• 券商评级 (securities_rating) ≥ 1
• 上涨/下跌空间 (odds) = 1
• 财务报表质量 (financial_report_level) ≥ 0

筛选逻辑：选择近期有超预期项目进展、市场情绪乐观、券商看好且上涨空间大的企业。

4. 价值型投资标的

• 财务报表质量 (financial_report_level) = 2
• 持股稳定性 (shareholding) = 1
• 行业发展空间 (industry_space) ≥ 0
• 合作动态质量 (collaboration_dynamics) ≥ 0
• 券商评级 (securities_rating) ≥ 0

筛选逻辑：选择财务状况优秀、持股稳定、行业环境稳定、合作关系正常的企业。

5. 困境反转机会

• 财务报表质量 (financial_report_level) = -1
• 项目进展质量 (major_events) = 1
• 行业发展空间 (industry_space) = 1
• 市场情绪 (emotion) = 0
• 券商评级 (securities_rating) = 0

筛选逻辑：选择当前财务状况较差但项目进展超预期、行业环境改善、市场情绪企稳的企业。

6. 风险规避标的

• 管理层能力 (ability) = 1
• 持股稳定性 (shareholding) = 1
• 财务报表质量 (financial_report_level) ≥ 1
• 行业发展空间 (industry_space) ≥ 0
• 合作动态质量 (collaboration_dynamics) ≥ 0
• 券商评级 (securities_rating) ≥ 0

筛选逻辑：选择管理层能力强、持股稳定、财务状况良好、行业环境稳定、合作关系正常的企业。

7. 创新驱动型企业

• 行业发展空间 (industry_space) = 2
• 合作动态质量 (collaboration_dynamics) = 2
• 项目进展质量 (major_events) = 1
• 财务报表质量 (financial_report_level) ≥ 0
• 券商评级 (securities_rating) ≥ 1

筛选逻辑：选择处于高增长行业、有高质量新业务合作、项目进展超预期、财务状况稳定、券商看好的企业。

8. 行业整合机会

• 行业发展空间 (industry_space) = 1
• 合作动态质量 (collaboration_dynamics) = 2
• 财务报表质量 (financial_report_level) ≥ 1
• 券商评级 (securities_rating) ≥ 1
• 上涨/下跌空间 (odds) = 1

筛选逻辑：选择行业环境稳定、有高质量新业务合作、财务状况良好、券商看好且上涨空间大的企业。

Docker 部署说明

本系统支持通过 Docker 进行部署，可以单实例部署或多实例部署。

1. 单实例部署

# 构建镜像
docker-compose build

# 启动服务
docker-compose up -d

2. 多实例部署

提供了三个脚本用于管理多实例部署，每个实例将在不同端口上运行（从5088开始递增）：

使用 docker run 部署多实例（推荐）

# 赋予脚本执行权限
chmod +x deploy-multiple.sh

# 部署3个实例，端口将为5088、5089、5090
./deploy-multiple.sh 3

每个实例将有自己独立的数据目录：./instances/instance-N/，包含独立的日志和报告文件。

使用 docker-compose 部署多实例

# 赋予脚本执行权限
chmod +x deploy-compose.sh

# 部署3个实例，端口将为5088、5089、5090
./deploy-compose.sh 3

每个实例将使用独立的项目名称 stock-app-N。

管理多实例

使用 manage-instances.sh 脚本可以方便地管理已部署的实例：

# 赋予脚本执行权限
chmod +x manage-instances.sh

# 查看所有实例状态
./manage-instances.sh status

# 列出正在运行的实例
./manage-instances.sh list

# 启动指定实例
./manage-instances.sh start 2

# 启动所有实例
./manage-instances.sh start all

# 停止指定实例
./manage-instances.sh stop 1

# 停止所有实例
./manage-instances.sh stop all

# 重启指定实例
./manage-instances.sh restart 3

# 查看指定实例的日志
./manage-instances.sh logs 1

# 删除指定实例
./manage-instances.sh remove 2

# 删除所有实例
./manage-instances.sh remove all

3. 中文字体安装

系统需要中文字体以正常生成PDF报告。如果部署时遇到 找不到中文字体文件 错误，可以使用以下方法解决：

自动安装字体（推荐）

# 进入容器内部
docker exec -it [容器ID或名称] bash

# 在容器内执行字体安装脚本
cd /app
python src/fundamentals_llm/setup_fonts.py

手动安装字体

1. 在宿主机上下载中文字体文件（如simhei.ttf、wqy-microhei.ttc等）
2. 创建字体目录并复制字体文件：

mkdir -p src/fundamentals_llm/fonts
cp 你下载的字体文件.ttf src/fundamentals_llm/fonts/simhei.ttf

3. 重新构建镜像：

docker-compose build

4. 访问服务

部署完成后，可以通过以下URL访问服务：

• 单实例：http://服务器IP:5000
• 多实例：http://服务器IP:508X（X为实例序号，从8开始）

例如：

• 实例1：http://服务器IP:5088
• 实例2：http://服务器IP:5089
• 实例3：http://服务器IP:5090

数据库查询示例

以下SQL查询示例展示了如何从数据库中筛选特定类型的企业：

-- 筛选高成长潜力企业
SELECT stock_code, stock_name, dimension, ai_response, extra_info
FROM analysis_results
WHERE dimension = 'industry_competition' 
AND JSON_EXTRACT(extra_info, '$.industry_space') = 2
AND stock_code IN (
    SELECT stock_code 
    FROM analysis_results 
    WHERE dimension = 'financial_report'
    AND JSON_EXTRACT(extra_info, '$.financial_report_level') >= 1
)
AND stock_code IN (
    SELECT stock_code 
    FROM analysis_results 
    WHERE dimension = 'recent_projects'
    AND JSON_EXTRACT(extra_info, '$.major_events') = 1
)
-- ... 其他条件

-- 筛选稳定型龙头企业
SELECT stock_code, stock_name, dimension, ai_response, extra_info
FROM analysis_results
WHERE dimension = 'management_ownership'
AND JSON_EXTRACT(extra_info, '$.ability') = 1
AND JSON_EXTRACT(extra_info, '$.shareholding') >= 0
AND stock_code IN (
    SELECT stock_code 
    FROM analysis_results 
    WHERE dimension = 'financial_report'
    AND JSON_EXTRACT(extra_info, '$.financial_report_level') >= 1
)
-- ... 其他条件

注意：实际查询时可能需要根据数据库表结构调整SQL语句。建议根据具体需求组合使用不同的筛选条件。

重新构建镜像

docker-compose build

重启所有实例

./manage-instances.sh restart all