# 股票数据分析工具

这是一个用于采集和分析股票数据的Python工具。主要功能包括：

1. 从雪球网获取股票数据并存储到数据库
2. 分析涨幅超过1.5%的个股
3. 按板块统计上涨股票的分布情况
4. 识别在多个热门板块中出现的股票
5. 对个股进行AI驱动的基本面分析并建立企业画像

## 环境要求

- Python 3.8+
- MySQL数据库

## 安装依赖

```bash
pip install -r requirements.txt
```

## 配置数据库

在运行脚本之前，请确保：

1. MySQL数据库已经启动
2. 创建了名为 `db_gp_cj` 的数据库
3. 数据库中存在 `stock_changes` 和 `gp_gnbk` 表

## 使用方法

1. 修改数据库连接信息：
   在 `src/scripts/stock_analysis.py` 中修改 `db_url` 变量为你的数据库连接信息

2. 运行脚本：
   ```bash
   python src/scripts/stock_analysis.py
   ```

## 主要功能

1. `fetch_and_store_stock_data`: 从雪球网获取股票数据并存储到数据库
2. `get_high_performance_stocks`: 分析涨幅超过1.5%的股票及其板块分布
3. `get_top_industries_and_stocks`: 分析在多个热门板块中出现的股票 

## 基本面分析与企业画像

系统通过AI驱动的分析，对个股进行多维度基本面分析，构建全面的企业画像。每个维度分析结果都以文本形式保存，并提取关键指标形成量化评估，存储在数据库的`extra_info`字段中。

### 实控人和管理层持股 (management_ownership)

#### 持股稳定性 (shareholding)
- `1`: 减持比例低 - 近三年减持比例低于2%，减持次数少于5次，减持后持股比例仍高于5%
- `0`: 减持适中 - 减持比例在2%-5%之间，减持次数不超过10次，减持后持股比例仍高于5%
- `-1`: 减持比例高 - 减持次数较多或比例较高，大股东持股比例已减持到5%以下

#### 管理层能力 (ability)
- `1`: 领军人物 - 实控人或高管中存在行业领军人物
- `0`: 一般水平 - 没有明显的行业领军人物
- `-1`: 存在风险 - 实控人或高管存在被证监会处罚情况或司法犯罪可能性

### 财务报表分析 (financial_report)

#### 财务报表质量 (financial_report_level)
- `2`: 优秀 - 边际向好，最新财报没有任何风险
- `1`: 良好 - 边际变化波动不高较为稳定，风险很小
- `0`: 一般 - 波动不高较为稳定，但存在一定财报隐患
- `-1`: 较差 - 财报波动较大，且存在一定财报隐患
- `-2`: 风险高 - 财报波动较大，且存在较大财报隐患

### 行业竞争格局 (industry_competition)

#### 行业发展空间 (industry_space)
- `2`: 高增长 - 市场环境、阶段和竞争格局符合未来企业高速增长
- `1`: 稳定增长 - 市场环境、阶段和竞争格局符合未来企业稳定经营
- `0`: 不确定性 - 市场环境、阶段和竞争格局存在较大不确定性
- `-1`: 不利环境 - 市场环境、阶段和竞争格局不利于企业正常经营

### 重大订单和项目进展 (recent_projects)

#### 项目进展质量 (major_events)
- `1`: 超预期 - 项目进展顺利，且订单交付/建厂等超预期
- `0`: 符合预期 - 进展顺利，但没有超预期
- `-1`: 低于预期 - 进展不顺利，或按照进度进行但仍在验证中

### 股吧讨论分析 (stock_discussion)

#### 市场情绪 (emotion)
- `1`: 乐观 - 股吧讨论情绪偏乐观
- `0`: 中性 - 股吧讨论情绪偏中性
- `-1`: 悲观 - 股吧讨论情绪偏悲观

### 产业链合作动态 (industry_cooperation)

#### 合作动态质量 (collaboration_dynamics)
- `2`: 高质量 - 近期有较多且质量高的新合作动态，具备新业务拓展能力，可体现在近一年财报中
- `1`: 一般 - 半年内合作动态频率低或质量一般，在原有业务上合作关系的衍生，对财报影响一般
- `0`: 低质量 - 没有合作动态或质量低
- `-1`: 负面 - 有负面合作关系，如解除合作或业务被其他厂商瓜分

### 券商研究与目标价 (target_price)

#### 券商评级 (securities_rating)
- `2`: 买入 - 券商评级以"买入"居多
- `1`: 增持 - 券商评级以"增持"居多
- `0`: 中性 - 券商评级以"中性"居多或无评级
- `-1`: 减持 - 券商评级以"减持"居多
- `-2`: 卖出 - 券商评级以"卖出"居多

#### 上涨/下跌空间 (odds)
- `1`: 上涨空间大 - 上涨空间大于下跌空间
- `0`: 平衡 - 上涨空间和下跌空间差不多
- `-1`: 下跌空间大 - 下跌空间大于上涨空间

### 投资建议 (investment_advice)

#### 投资建议类型 (investment_advice_type)
- `短期`: 近期(1-3个月内)有明确利好因素、催化事件或阶段性业绩改善
- `中期`: 无明确短期利好，但中期(3-12个月)业绩面临向上拐点或行业处于上升周期
- `长期`: 公司具备长期稳定的盈利能力、行业地位稳固、长期成长性好
- `不建议`: 存在风险因素、基本面恶化、估值过高或行业前景不佳

## 企业画像应用

基于上述多维度的量化指标，系统可以综合评估企业基本面状况，用于：

1. 筛选优质投资标的
2. 评估投资风险
3. 识别行业中的领先企业
4. 预判企业未来发展趋势
5. 辅助投资决策

企业基本面画像可以通过PDF报告形式输出，便于投资者快速了解企业综合情况。

## 企业筛选方法

基于基本面画像的量化指标，系统支持以下类型企业的筛选：

### 1. 高成长潜力企业
- 行业发展空间 (industry_space) = 2
- 财务报表质量 (financial_report_level) ≥ 1
- 项目进展质量 (major_events) = 1
- 合作动态质量 (collaboration_dynamics) ≥ 1
- 券商评级 (securities_rating) ≥ 1
- 上涨/下跌空间 (odds) = 1

筛选逻辑：选择处于高增长行业、财务状况良好、项目进展超预期、有高质量合作动态、券商看好且上涨空间大的企业。

### 2. 稳定型龙头企业
- 管理层能力 (ability) = 1
- 持股稳定性 (shareholding) ≥ 0
- 财务报表质量 (financial_report_level) ≥ 1
- 行业发展空间 (industry_space) ≥ 1
- 合作动态质量 (collaboration_dynamics) ≥ 1
- 券商评级 (securities_rating) ≥ 0

筛选逻辑：选择管理层能力强、持股稳定、财务状况良好、行业地位稳固、有稳定合作关系的企业。

### 3. 短期投资机会
- 项目进展质量 (major_events) = 1
- 市场情绪 (emotion) = 1
- 券商评级 (securities_rating) ≥ 1
- 上涨/下跌空间 (odds) = 1
- 财务报表质量 (financial_report_level) ≥ 0

筛选逻辑：选择近期有超预期项目进展、市场情绪乐观、券商看好且上涨空间大的企业。

### 4. 价值型投资标的
- 财务报表质量 (financial_report_level) = 2
- 持股稳定性 (shareholding) = 1
- 行业发展空间 (industry_space) ≥ 0
- 合作动态质量 (collaboration_dynamics) ≥ 0
- 券商评级 (securities_rating) ≥ 0

筛选逻辑：选择财务状况优秀、持股稳定、行业环境稳定、合作关系正常的企业。

### 5. 困境反转机会
- 财务报表质量 (financial_report_level) = -1
- 项目进展质量 (major_events) = 1
- 行业发展空间 (industry_space) = 1
- 市场情绪 (emotion) = 0
- 券商评级 (securities_rating) = 0

筛选逻辑：选择当前财务状况较差但项目进展超预期、行业环境改善、市场情绪企稳的企业。

### 6. 风险规避标的
- 管理层能力 (ability) = 1
- 持股稳定性 (shareholding) = 1
- 财务报表质量 (financial_report_level) ≥ 1
- 行业发展空间 (industry_space) ≥ 0
- 合作动态质量 (collaboration_dynamics) ≥ 0
- 券商评级 (securities_rating) ≥ 0

筛选逻辑：选择管理层能力强、持股稳定、财务状况良好、行业环境稳定、合作关系正常的企业。

### 7. 创新驱动型企业
- 行业发展空间 (industry_space) = 2
- 合作动态质量 (collaboration_dynamics) = 2
- 项目进展质量 (major_events) = 1
- 财务报表质量 (financial_report_level) ≥ 0
- 券商评级 (securities_rating) ≥ 1

筛选逻辑：选择处于高增长行业、有高质量新业务合作、项目进展超预期、财务状况稳定、券商看好的企业。

### 8. 行业整合机会
- 行业发展空间 (industry_space) = 1
- 合作动态质量 (collaboration_dynamics) = 2
- 财务报表质量 (financial_report_level) ≥ 1
- 券商评级 (securities_rating) ≥ 1
- 上涨/下跌空间 (odds) = 1

筛选逻辑：选择行业环境稳定、有高质量新业务合作、财务状况良好、券商看好且上涨空间大的企业。

## Docker 部署说明

本系统支持通过 Docker 进行部署，可以单实例部署或多实例部署。

### 1. 单实例部署

```bash
# 构建镜像
docker-compose build

# 启动服务
docker-compose up -d
```

### 2. 多实例部署

提供了三个脚本用于管理多实例部署，每个实例将在不同端口上运行（从5088开始递增）：

#### 使用 docker run 部署多实例（推荐）

```bash
# 赋予脚本执行权限
chmod +x deploy-multiple.sh

# 部署3个实例，端口将为5088、5089、5090
./deploy-multiple.sh 3
```

每个实例将有自己独立的数据目录：`./instances/instance-N/`，包含独立的日志和报告文件。

#### 使用 docker-compose 部署多实例

```bash
# 赋予脚本执行权限
chmod +x deploy-compose.sh

# 部署3个实例，端口将为5088、5089、5090
./deploy-compose.sh 3
```

每个实例将使用独立的项目名称 `stock-app-N`。

#### 管理多实例

使用 `manage-instances.sh` 脚本可以方便地管理已部署的实例：

```bash
# 赋予脚本执行权限
chmod +x manage-instances.sh

# 查看所有实例状态
./manage-instances.sh status

# 列出正在运行的实例
./manage-instances.sh list

# 启动指定实例
./manage-instances.sh start 2

# 启动所有实例
./manage-instances.sh start all

# 停止指定实例
./manage-instances.sh stop 1

# 停止所有实例
./manage-instances.sh stop all

# 重启指定实例
./manage-instances.sh restart 3

# 查看指定实例的日志
./manage-instances.sh logs 1

# 删除指定实例
./manage-instances.sh remove 2

# 删除所有实例
./manage-instances.sh remove all
```

### 3. 中文字体安装

系统需要中文字体以正常生成PDF报告。如果部署时遇到 `找不到中文字体文件` 错误，可以使用以下方法解决：

#### 自动安装字体（推荐）

```bash
# 进入容器内部
docker exec -it [容器ID或名称] bash

# 在容器内执行字体安装脚本
cd /app
python src/fundamentals_llm/setup_fonts.py
```

#### 手动安装字体

1. 在宿主机上下载中文字体文件（如simhei.ttf、wqy-microhei.ttc等）
2. 创建字体目录并复制字体文件：
```bash
mkdir -p src/fundamentals_llm/fonts
cp 你下载的字体文件.ttf src/fundamentals_llm/fonts/simhei.ttf
```
3. 重新构建镜像：
```bash
docker-compose build
```

### 4. 访问服务

部署完成后，可以通过以下URL访问服务：

- 单实例：`http://服务器IP:5000`
- 多实例：`http://服务器IP:508X`（X为实例序号，从8开始）

例如：
- 实例1：`http://服务器IP:5088`
- 实例2：`http://服务器IP:5089`
- 实例3：`http://服务器IP:5090`

## 数据库查询示例

以下SQL查询示例展示了如何从数据库中筛选特定类型的企业：

```sql
-- 筛选高成长潜力企业
SELECT stock_code, stock_name, dimension, ai_response, extra_info
FROM analysis_results
WHERE dimension = 'industry_competition' 
AND JSON_EXTRACT(extra_info, '$.industry_space') = 2
AND stock_code IN (
    SELECT stock_code 
    FROM analysis_results 
    WHERE dimension = 'financial_report'
    AND JSON_EXTRACT(extra_info, '$.financial_report_level') >= 1
)
AND stock_code IN (
    SELECT stock_code 
    FROM analysis_results 
    WHERE dimension = 'recent_projects'
    AND JSON_EXTRACT(extra_info, '$.major_events') = 1
)
-- ... 其他条件

-- 筛选稳定型龙头企业
SELECT stock_code, stock_name, dimension, ai_response, extra_info
FROM analysis_results
WHERE dimension = 'management_ownership'
AND JSON_EXTRACT(extra_info, '$.ability') = 1
AND JSON_EXTRACT(extra_info, '$.shareholding') >= 0
AND stock_code IN (
    SELECT stock_code 
    FROM analysis_results 
    WHERE dimension = 'financial_report'
    AND JSON_EXTRACT(extra_info, '$.financial_report_level') >= 1
)
-- ... 其他条件
```

注意：实际查询时可能需要根据数据库表结构调整SQL语句。建议根据具体需求组合使用不同的筛选条件。 



# 重新构建镜像
docker-compose build

# 重启所有实例
./manage-instances.sh restart all