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src/stock_tag_analysis/tag_relation_analyzer.py

@@ -52,34 +52,60 @@ class TagRelationAnalyzer:
         Returns:
             str: 分析提示词
         """
-        prompt = f"""请分析股票"{stock_name}"（股票代码：{stock_code}）与标签"{tag_name}"是否存在关联性。
+        prompt = f"""请分析股票"{stock_name}"（股票代码：{stock_code}）与标签"{tag_name}"是否存在真正的业务关联性。
 
-请通过联网搜索获取最新的信息，包括但不限于：
+【重要判断标准】：
-1. 公司主营业务是否与标签相关
+1. **直接关联**：公司的主营业务、核心产品、主要服务直接属于该标签领域，或该标签业务是公司的重要收入来源（占比>20%）
-2. 公司产品、服务是否涉及标签领域
+   - 例如：AI公司的主营业务是AI算法、AI模型、AI应用开发
-3. 公司是否在标签相关行业有布局
+   - 例如：新能源公司的主营业务是新能源发电、储能、新能源汽车制造
-4. 公司公告、新闻中是否提及标签相关内容
+
-5. 公司财务数据是否显示与标签相关的业务占比
+2. **间接关联**：公司有相关业务布局，但该业务不是主营业务，或公司产品/服务可以应用于该领域，但公司本身不从事该领域的核心业务
+   - 例如：存储芯片公司产品可用于AI设备，但公司不从事AI算法/模型开发 → 应判定为"间接关联"或"无关联"
+   - 例如：传统制造企业有少量AI应用，但AI不是主营业务 → 应判定为"间接关联"或"无关联"
+
+3. **无关联**：公司业务与该标签领域无直接关系，或仅存在非常微弱的关联（如产品可以用于该领域，但公司不从事该领域业务）
+
+【特别说明】：
+- 对于AI相关标签（如"多模态AI"、"大模型"、"AI算力"等），必须严格区分：
+  * 公司是否真正从事AI算法、模型、应用开发 → 直接关联
+  * 公司产品仅可用于AI设备/系统，但公司不从事AI业务 → 间接关联或无关联
+  * 公司有AI应用场景，但AI不是核心业务 → 间接关联或无关联
+
+- 对于技术标签，需要判断公司是否真正从事该技术的研发、生产、应用，而不是仅仅产品可以用于该技术领域
+
+请通过联网搜索获取最新的信息，重点关注：
+1. 公司主营业务和核心产品是否直接属于该标签领域
+2. 该标签相关业务在公司收入中的占比（需要具体数据）
+3. 公司是否在该标签领域有研发投入、技术积累、专利布局
+4. 公司公告、年报中是否明确将该标签作为主营业务或重要发展方向
+5. 市场是否将该公司归类为该标签概念股（需要验证，不能仅凭推测）
 
 请按照以下JSON格式输出分析结果：
 {{
-    "has_relation": true/false,  // 是否存在关联性
+    "has_relation": true/false,  // 是否存在真正的业务关联性（严格判断）
     "relation_score": 0-100,     // 关联度评分（0-100，数值越高关联度越高）
-    "relation_type": "直接关联/间接关联/无关联",  // 关联类型
+    "relation_type": "直接关联/间接关联/无关联",  // 关联类型（严格区分）
-    "analysis_summary": "简要分析总结（100字以内）",
+    "analysis_summary": "简要分析总结（100字以内，必须说明判断依据）",
-    "detailed_analysis": "详细分析内容（包括关联依据、业务占比、市场表现等）",
+    "detailed_analysis": "详细分析内容（包括主营业务、业务占比、技术布局、市场定位等）",
-    "key_evidence": [  // 关键证据列表
+    "key_evidence": [  // 关键证据列表（必须有具体数据或事实）
         {{
-            "evidence_type": "主营业务/产品服务/行业布局/公告新闻/财务数据",
+            "evidence_type": "主营业务/产品服务/行业布局/公告新闻/财务数据/研发投入",
-            "description": "证据描述",
+            "description": "证据描述（必须具体，不能是推测）",
-            "relevance": "高/中/低"
+            "relevance": "高/中/低",
+            "data_source": "数据来源（如：2024年年报、公司公告等）"
         }}
     ],
-    "business_ratio": "与标签相关的业务占比（如：30%、主要业务、次要业务等，如无相关信息则填写'未知'）",
+    "business_ratio": "与标签相关的业务占比（必须具体，如：30%、主要业务、次要业务等，如无相关信息则填写'未知'）",
     "market_performance": "市场表现相关描述（如：该标签概念股表现、行业地位等，如无相关信息则填写'未知'）",
-    "conclusion": "最终结论（50字以内）"
+    "conclusion": "最终结论（50字以内，必须明确说明为什么判定为直接关联/间接关联/无关联）"
 }}
 
+【输出要求】：
+1. 必须严格判断，不能因为产品可以用于某领域就判定为直接关联
+2. 必须有具体的数据或事实支撑，不能仅凭推测
+3. 对于AI相关标签，必须明确区分公司是否真正从事AI业务
+4. 如果信息不足，应保守判断，倾向于"间接关联"或"无关联"
+
 请确保输出的是有效的JSON格式，不要包含任何其他文字说明。"""
         return prompt